python笔记(dict和set)

一：dict和set是python 里面两种常用的数据结构，其底层是用哈希表实现的，类比java里面的HashSet和HashMap。

dict和set的查询等操作的时间复杂度一般为O(1)，远远好于一般数组的O(n)。之所以会这样，是因为dict和set维护这一张哈希表，通过哈希函数，可以快速定位到元素所在的位置。

老版本的python的哈希表数据结构：

            
              --+-------------------------------+
  | 哈希值 (hash)  键 (key)  值 (value)
--+-------------------------------+
0 |    hash0      key0    value0
--+-------------------------------+
1 |    hash1      key1    value1
--+-------------------------------+
2 |    hash2      key2    value2
--+-------------------------------+
. |           ...
__+_______________________________+


            
          

PS：这一种数据结构，每个元素的空间为 hash+key+value。 所占的空间较大，如果哈希表扩张后比较稀疏，会造成很大的空间浪费。

新版本的python的哈希表数据结构：

            
              Indices
----------------------------------------------------
None | index | None | None | index | None | index ...
----------------------------------------------------

Entries
--------------------
hash0   key0  value0
---------------------
hash1   key1  value1
---------------------
hash2   key2  value2
---------------------
        ...
---------------------

            
          

PS：新版本的哈希表数据结构分成了索引和Entry两个数组。索引数组里面存放的是int。这样子就算在比较稀疏的情况大，空间的浪费也远远比第一种小。 

 

二：常用的一些操作：

            
              1:dict和set的初始化方法:
d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}
d2 = dict({'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})
d3 = dict([('name', 'jason'), ('age', 20), ('gender', 'male')])
d4 = dict(name='jason', age=20, gender='male') 

s1 = {1, 2, 3}
s2 = set([1, 2, 3])

2:dict和set的查找方法：
d1['name']
di.get('name', default_value)
用get方法的话，如果key不存在，不会报错，但[]会报错，而且get方法如何设置默认值。

3: 查看元素是否存在可以用 in 

4； 更多的方法可以使用  dir(dict) 或 dir(set)查看。