概述
Python3中我们利用内置模块
json
解码和编码
JSON对象
，JSON（JavaScript Object Notation）是指定 RFC 7159（废弃了RFC 4627）和 ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受 JavaScript对象文字语法的启发 （虽然它不是JavaScript 1的严格子集）。下面为Python对象–>JSON对象的对照关系表。
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
dumps编码
我们利用
dumps
将Python对象编码为
JSON对象
，当然
dumps
只完成了序列化为str，而
dump
必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中，它们的函数定义为
dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
编码字典
import
json
D
=
{
'one'
:
1
,
'two'
:
2
,
'three'
:
3
}
J
=
json
.
dumps
(
D
)
print
(
J
)
示例结果：
{"one": 1, "two": 2, "three": 3}
编码列表
import
json
L
=
[
1
,
'Python '
,
{
'one'
:
1
,
'two'
:
2
,
'three'
:
3
}
,
''
]
J
=
json
.
dumps
(
L
)
print
(
J
)
示例结果：
[1, "Python ", {"one": 1, "two": 2, "three": 3}, ""]
编码
import
json
S
=
'Python'
J
=
json
.
dumps
(
S
)
print
(
J
)
示例结果：
"Python"
格式化输出JSON
import
json
L
=
[
1
,
'Python '
,
{
'one'
:
1
,
'two'
:
2
,
'three'
:
3
}
,
True
]
J
=
json
.
dumps
(
L
,
sort_keys
=
True
,
indent
=
4
)
print
(
J
)
示例结果：
[
1,
"Python ",
{
"one": 1,
"three": 3,
"two": 2
},
true
]
loads解码
我们利用
loads
用于解码
JSON对象
。解码结果即与之对应的
Python对象
类型。当然
loads
只完成了反序列化，
load
只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。它们的函数定义为
loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
比如我们用来解码上个示例的数据
import
json
jsondata
=
'''
[
1,
"Python ",
{
"one": 1,
"three": 3,
"two": 2
},
true
]
'''
J
=
json
.
loads
(
jsondata
)
print
(
type
(
J
)
)
print
(
J
)
示例结果：
[1, 'Python ', {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}, True]
可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象-JSON对象对照表的结果。
