本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
KNN
SVM
SVM Classifier using cross validation
LR
决策树（CART）
随机森林
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)
朴素贝叶斯： 一个是基于高斯分布求概率，一个是基于多项式分布求概率，一个是基于伯努利分布求概率。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
