# 1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
# [提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
# 本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
import
numpy as np
arr
= np.ones((10, 10
))
arr[
1:9, 1:9] = 0
#
对不同维度的操作用,号分开即可
print
(arr)
# 2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵
arr2 = np.zeros((5, 5), int)
#
第二个参数确定参数的数据类型
k = 1
for
i
in
range(len(arr2)):
for
j
in
range(len(arr2[i])):
if
i ==
j:
arr2[i][j]
=
k
k
+= 1
print
(arr2)
# 3.数组归一化操作
# 生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。
matrix = np.random.rand(5, 5
)
max_index
=
np.argmax(matrix)
min_index
=
np.argmin(matrix)
print
(
'
max
'
, max_index)
print
(
'
min
'
, min_index)
print
(matrix)
matrix[max_index
// 5][max_index % 5] = 1
matrix[min_index
// 5][min_index % 5] =
0
print
(matrix)
