1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
import
numpy as yf
a
=yf.ones((10,10
))
a[
1:-1,1:-1] =
0
print
(a)
2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：
[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]
import
numpy as yf
a
= yf.diag(1+yf.arange(4), k=
0)
print
(a)
3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。
import
numpy as yf
F
= yf.random.random((5, 5
))
Fmax, Fmin
=
F.max(), F.min()
F
= (F - Fmin)/(Fmax -
Fmin)
print
(F)
