本书特色
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
● 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
● 读取和解析CSV文件
● 读取多个Excel工作表和工作簿
● 执行数据库操作
● 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
● 建立统计图并绘图
● 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
● 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
“这本书对于那些使用数据的Python新手来说，是非常有用的学习资源。它的教学风格和附带的例子会帮助用户尽快熟悉Python语言、编程环境和Python生态系统中最常用的几个软件包。”
——Wes McKinney，pandas库之父
目录
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O’Reilly Media, Inc. 介绍
献词
前言
第 1 章 Python 基础
第 2 章 CSV 文件
第 3 章 Excel 文件
第 4 章 数据库
第 5 章 应用程序
第 6 章 图与图表
第 7 章 描述性统计与建模
第 8 章 按计划自动运行脚本
第 9 章 从这里启航
附录 A 下载指南
附录 B 练习答案
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