python enumerate函数的使用方法总结

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。

enumerate函数说明：

enumerate()是python的内置函数

enumerate在字典上是枚举、列举的意思

函数原型：enumerate(sequence, [start=0])

功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标

即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。

举例说明：

存在一个sequence，对其使用enumerate将会得到如下结果：

            
start    sequence[0]
start+1　 sequence[1]
start+2  sequence[2]......
          

适用版本：

1. Python2.3+
2. Python2.x

注意：在python2.6以后新增了start参数

英文解释：

Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence。

代码实例：

enumerate参数为可遍历的变量，如 字符串，列表等； 返回值为enumerate类。

            
import string
s = string.ascii_lowercase
e = enumerate(s)
print s
print list(e)
          

输出为：

            
abcdefghij
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (4, 'e'), (5, 'f'), (6, 'g'), (7, 'h'), (8, 'i'), (9, 'j')]
          

在同时需要index和value值的时候可以使用 enumerate。

该实例中，line 是个 string 包含 0 和 1，要把1都找出来：

            
def xread_line(line):
 return((idx,int(val)) for idx, val in enumerate(line) if val != '0')
 
print read_line('0001110101')
print list(xread_line('0001110101'))
          

如果对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：

            
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for i in range (len(list1)):
  print i ,list1[i]
          

上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：

            
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1):
  print index, item
>>>
0 这
1 是
2 一个
3 测试
          

enumerate还可以接收第二个参数，用于指定索引起始值，如：

            
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1, 1):
  print index, item
>>>
1 这
2 是
3 一个
4 测试
          

补充

如果要统计文件的行数，可以这样写：

            
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
          

这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。

可以利用enumerate()：

            
count = 0
for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))： 
  count += 1
          

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