迭代器
迭代式访问元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法： iter() 和 next() 。
常见的字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
>>> list=[1,2,3,4,5
]
>>> it=
iter(list)
>>>
print
(next(it))
1
>>>
print
(next(it))
2
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
list=[1,2,3,4,5
]
it
= iter(list)
#
创建迭代器对象
for
x
in
it:
print
(x, end=
"
"
)
输出如下：
1 2 3 4 5
也可以使用 next() 函数：
import
sys
#
引入 sys 模块
list
= [1, 2, 3, 4
]
it
= iter(list)
#
创建迭代器对象
while
True:
try
:
print
(next(it))
except
StopIteration:
sys.exit()
输出如下：
1
2
3
4
创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：
class
MyNum:
def
__iter__
(self):
self.a
=1
return
self
def
__next__
(self):
x
=
self.a
self.a
+= 1
return
x
test
=
MyNum()
myiter
=
iter(test)
print
(next(myiter))
print
(next(myiter))
print
(next(myiter))
print
(next(myiter))
输出如下：
1
2
3
4
StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 10 次迭代后停止执行：
class
MyNum:
def
__iter__
(self):
self.a
=1
return
self
def
__next__
(self):
if
self.a<=10
:
x
=
self.a
self.a
+= 1
return
x
else
:
raise
StopIteration
test
=
MyNum()
myiter
=
iter(test)
for
i
in
myiter:
print
(i)
输出结果：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下源码实现使用yield实现斐波那契数列：
def
myfib(n):
#
生成器函数 - 斐波那契
a,b,counter = 0,1
,0
while
True:
if
counter>
n:
return
yield
a
a,b
= b,a+
b
counter
+= 1
f
=myfib(10)
#
f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while
True:
try
:
print
(next(f))
except
StopIteration:
break
输出结果：
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
