开发环境
开发工具
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Vim/SublimeText2/PyCharm/VS Code
用着顺手就好，我是由vim转PyCharm的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多，有利于提高工作效率。 -
iTerm：Mac下必备，谁用谁知道 -
Tmux：分屏工具，可以复用session，这点很赞 -
XShell：远程登录 -
Sequel：数据库登录 -
Postman：HTTP接口调试工具
开发环境
- pip/easy_install 包管理
- viertualenv + virtualenvwrapper 库/版本管理，环境隔离
- ipython
- pydev
项目开发
代码管理
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Git：版本管理，SVN基本已经被淘汰 -
Gitlab：大部分互联网公司都是搭建自己的Gitlab -
Source Tree：Git客户端，方便diff代码 管理分支 -
Jenkins：持续集成
Web框架
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Django：有些重，配置和约定众多，即可作为成熟的web框架，有可快速开发一些”管理”性质的后台 -
Flask：轻量! 可以灵活组合各类组件进行开发(第三方组件很丰富)，简单高效，便于快速开发和维护 -
Tornado：异步，高性能。
Python Web框架也是超多，目前主流的就是这三个了；目前工作中用过的Django和Tornado。
ORM
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SQLAlchemy：标配MySql ORM -
PyMongo：MongoDB ORM -
peewe：一个更轻量的ORM，简单了解，没在生产环境用过
数据库
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MySql：标配，关系型数据库 -
MongoDB：NoSql数据库，不久前好像不开源最新版本了。 -
TiDB：高拓展性，后起之秀
缓存Cache
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Redis：缓存/持久化/特殊需求(计数-排行榜-时间线等)，用codis做集群来访问 -
Memcached：数据结构没有Redis丰富
目前业务中这2个都有用到，感觉Redis有逐渐取代memcached的趋势
分布式存储
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HDFS：大数据分布式存储 -
Hive：分析数据 -
Hbase：列数据库，可以存储海量数据，上10亿条不在话下，跟关系型数据库区别较大
消息队列
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RabbitMQ：Python中pika操作 -
celery：分布式的异步任务处理器，配合RabbitMQ或Redis使用
项目测试
- 软件测试：单元测试，集成测试，压力测试等等；很多开发瞧不起测试，但是考虑周全的、高效的测试不容易
- 测试工具：请参考我整理的Python 测试工具
项目运维
服务部署
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Nginx：主要用于负载均衡，反向代理，使用极为广泛 -
uWSGI：用来部署Django项目 -
Gunicorn：a Python WSGI HTTP Server，用来运行Django/Flask项目
日志&监控
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Kibana：ElasticSearch可视化平台，方便查log -
Falcon：小米开源的监控系统 -
grafana：可视化的监控平台
运维管理
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SaltStack：别名，盐栈。自动化运维工具 -
Puppet：Ruby开发的服务器管理系统 -
Fabric：用于自动化部署 -
Supervisor：A Process Control System，配置管理各种程序，进程监控，自动重启等 -
Ansible: Ansible一种集成IT系统的配置管理，应用部署，执行特定任务的开源平台
其他
Python学习资源
- 请参考我整理的Python免费学习资源
常用三方库
- 请参考我整理的Python常用三方库
前端基础
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html，css，JavaScript，jQuery，BootStrap，AngularJS，React，vue.js
作为一个后端工程师，了解一些基本的前端知识也是必要的，关注下业界动态，按需学习即可。
目前工作中用到jQuery+BootStrap+AngularJS来开发后台管理系统。
软件工程
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设计模式
Python是动态语言，许多Java复杂的设计模式用Python实现很简单，基本的设计模式也会用到。
常用的有组合模式，单例模式、装饰器模式、工厂模式。 -
REST接口 vs RPC接口
软件工程说起来可能比较务虚，有比较才有差距，多看别人代码，借鉴提高。
云计算&AI
- 大数据：Hadoop生态、Spark、Flink等，程序员进阶的方向
- 容器：K8S，Memos，Docker，目前看起来K8S大局已定
- 虚拟化：KVM，OpenStack
- 公有云：AWS，阿里云，Azure
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