Python

基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解

变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中,无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在Python中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式。变量a和b引用同一个列表,而不是那个列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把变量想象为盒子,那么无法解释Python中的赋值;应该把变量视作便利贴,这样示例中的行为就好解释了注意:对引用式变量来说,说把变量分配给对象更合理,反过来说就有问题

系统 2019-09-27 17:53:57 2016

Python

Python的Lambda函数用法详解

在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。1.为什么要用lambda函数?先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。先用def来定义函数,代码如下defsq(x):returnx*xmap(sq,[yforyinrange(10)])再用lambda函数来编写代码map(lambdax:x*x,[yforyinr

系统 2019-09-27 17:53:33 2016

Python

python 之 前端开发( jQuery选择器、筛选器、样式操作、文本操作

11.5jQuery引入方式:方式一:本地引入​方式二:直接使用CDN文档就绪事件:DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器:$("#i1")标签选择器:$("p")class选择器:$(".c1")所有元素选择器:$("*")交集选择器:$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器:$("#i1,

系统 2019-09-27 17:52:18 2016

Python

Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系统 2019-09-27 17:51:51 2016

Python

Python之装饰器

功能:为已存在的函数或对象添加额外的功能原则:不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法:装饰器=高阶函数+嵌套函数(高阶函数:一个函数可以作为参数传递给另外一个函数,或者,一个函数的返回值是一个函数,即函数的入口地址)函数名作为参数传递给装饰器(@decorator_name)装饰函数返回函数名(函数地址)注意:默认情况下,装饰器会修改名字和文档说明,但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入

系统 2019-09-27 17:51:46 2016

Python

Python 抓取微信公众号账号信息的方法

搜狗微信搜索提供两种类型的关键词搜索,一种是搜索公众号文章内容,另一种是直接搜索微信公众号。通过微信公众号搜索可以获取公众号的基本信息及最近发布的10条文章,今天来抓取一下微信公众号的账号信息爬虫首先通过首页进入,可以按照类别抓取,通过“查看更多”可以找出页面链接规则:importrequestsasreqimportrereTypes=r'id="pc_\d*"uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)'Entry="http://weixin

系统 2019-09-27 17:51:38 2016

Python

对Python中TKinter模块中的Label组件实例详解

Python2.7.4OS―W7x861.简介Label用于在指定的窗口中显示文本和图像。最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容。Label组件定义函数:Label(master=None,cnf={},**kw)其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对。2.背景自定义背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框<1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位;如果显示的是图像

系统 2019-09-27 17:51:34 2016

Python

Python3.4 tkinter,PIL图片转换

先给大家分享一下全部代码importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=

系统 2019-09-27 17:50:59 2016

Python

python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2016

Python

Python异常处理知识点总结

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理:本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代

系统 2019-09-27 17:49:55 2016

Python

Python 文件操作

https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需,文件路径(相对或者绝对路径)。写入模式下,若

系统 2019-09-27 17:49:45 2016

Python

60道硬核 Python 面试题,论面霸是如何炼成的

说实话,都9012了,还在用这种背题式的方法来考核程序员,实在太不切合程序员的实际工作了……文末给出了一种更极客的考核方式,Talkischeap,Showmethecode(写代码,憋bb)——写得出工作代码,就说明你有工作能力;写不出,书背的再溜也不行面试官只需要:节选一段工作代码,然后把原有代码删除,让面试者自己写代码实现;或是保留一段有bug的代码,让面试者修改即可——这都是最常见的程序员工作场景,最能考核面试者的真实代码能力;而且题目随处可见,扒

系统 2019-09-27 17:48:17 2016

Python

Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程

sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。语法以下是sqrt()方法的语法:importmathmath.sqrt(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的平方根,对于x>0。例子下面的例子显示了sqrt()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"mat

系统 2019-09-27 17:47:36 2016

Python

一篇文章了解Python中常见的序列化操作

0x00marshalmarshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的。这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关,marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的。marshal一般用于Python内部对象的序列化。一般地包括:基本类型booleans,integers,floatingpointnumbers,complexnumbers序列集合类型strings,bytes,bytearray

系统 2019-09-27 17:47:22 2016

Python

使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”

本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程,并对商品数据进行了挖掘与分析,最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同

系统 2019-09-27 17:46:23 2016