Python

python基础语法

第一个Python程序交互式编程交互式编程不需要创建脚本文件,是通过Python解释器的交互模式进来编写代码。linux上你只需要在命令行中输入Python命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:$pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM6.0(clang-600.0.39)]ondarwinType“help”,“copyright”,“credits”

系统 2019-09-27 17:56:51 1999

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Python - 节点

在有些情况下,存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助,其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中,我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中,我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne

系统 2019-09-27 17:55:33 1999

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MAC OS中多版本python管理

Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本,输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默

系统 2019-09-27 17:55:04 1999

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Python3.x selenium 笔记

网上很多的滚动条办法,可能是系统间的差异,或者浏览器的差役,导致结果可能不尽人意我的经常使用的环境是,ubuntu+chrome+chromedirver+selenium+python3.5.2以下笔记,是给基于上环境的滚动到指定位置tagelement=driver..find_elements_by_xpath("//div[@class='_3-kxx']")#目标元素的定位筛选driver.execute_script("returnargume

系统 2019-09-27 17:54:55 1999

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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 1999

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks !

前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我觉得在数据

系统 2019-09-27 17:52:48 1999

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python代码 FTP备份交换机配置脚本实例解析

代码如下#!/bin/python#coding=utf-8#python-version=2.75#使用python2fromftplibimportFTP#引用ftplib库中的FTP功能模块,进行ftp下载使用importtime#引用time模块importos#引用os模块"""使用字典,定义交换机主机,一个字典包含多个键,一个键使用一个列表,包含多个主机地址按照实际情况定义"""dic={'tongjiju':['XXXX.XXXX.XXXX.

系统 2019-09-27 17:52:21 1999

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python的循环

python的循环编写程序时经常有代码需要重复运行,python提供了while和for进行循环操作。一、while循环1、while循环可以根据条件进行判断,决定是否要循环执行语句块,语法如下:循环条件后面也是要使用冒号,然后缩进写循环操作语句,先判断条件是否成立,如果为true,则执行循环操作语句,如果为false,则跳出循环。示例代码如下:count=0while(count<5):count=count+1print(count)#结果>>>5变量

系统 2019-09-27 17:52:20 1999

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Python写的Tkinter程序屏幕居中方法

本文适用场景:想用Tkinter开发界面程序并屏幕居中,但没找到相应的API。这两天玩了玩Tkinter,感觉不错,就是屏幕居中这个问题在网上搜了很长时间也没找到答案,最后没办法,看它的文档,用自己的方法实现了。方法很土,就是获取初始化的窗体大小和屏幕大小,再通过计算得到大体值。以下是代码:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.

系统 2019-09-27 17:51:41 1999

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python协程详解

目录python协程详解一、什么是协程二、了解协程的过程1、yield工作原理2、预激协程的装饰器3、终止协程和异常处理4、让协程返回值5、yieldfrom的使用6、yieldfrom的意义三、greenlet的使用四、gevent的使用python协程详解一、什么是协程协程又称为微线程,协程是一种用户态的轻量级线程协程拥有自己的寄存器和栈。协程调度切换的时候,将寄存器上下文和栈都保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复到先前保存的寄存器上下文和栈,因此:

系统 2019-09-27 17:51:34 1999

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ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)

ubuntu系统自带的python有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的python环境,笔者写下了这篇教程。当然,如果ubuntu自带的python自己使用没有问题,可以略去anaconda的安装。AnacondaAnaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包

系统 2019-09-27 17:51:20 1999

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Python中判断输入是否为数字的实现代码

在接收raw_input方法后,判断接收到的字符串是否为数字例如:str=raw_input("pleaseinputthenumber:")ifstr.isdigit():为True表示输入的所有字符都是数字,否则,不是全部为数字str为字符串str.isalnum()所有字符都是数字或者字母str.isalpha()所有字符都是字母str.isdigit()所有字符都是数字str.islower()所有字符都是小写str.isupper()所有字符都是

系统 2019-09-27 17:51:10 1999

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python库lxml在linux和WIN系统下的安装

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全称XMLPathLanguage,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可

系统 2019-09-27 17:50:58 1999

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[转] Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换

fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_

系统 2019-09-27 17:50:56 1999

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Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 1999