python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除
系统 2019-09-27 17:51:18 1824
打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组）table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列
系统 2019-09-27 17:51:17 1824
今日主要内容函数初识函数定义函数调用函数返回值函数参数一、函数初识（一）为什么要用函数有一个需求，给出一个变量，计算变量的长度，要求不能使用len()s="郭老湿今天崩溃了，在后面直叹气"count=0foriins:count+=1print(count)我们利用上述一段代码完成了需求，很强666。但是问题来了，现在100个人每个人给你一个变量，让你计算变量的长度，此时只能苦逼的敲代码来计算！！！s=......count=0foriins:count+
系统 2019-09-27 17:51:05 1824
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系统 2019-09-27 17:50:30 1824
让我们描绘一下本文的情节：假设您要在本地机器上运行一个进程，而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新，而您运行进程时，希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求；本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行，已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样，我偶
系统 2019-09-27 17:50:18 1824
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 1824
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1824
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1824
本文通过Python3+PyQt5实现《pythonQtGui快速编程》这本书13章程序Rich文本的行编辑，可以通过鼠标右键选择对文本进行加粗，斜体，下划线，删除线，上标，下标等编辑。#!/usr/bin/envpython3importplatformimportsysimporthtmlfromPyQt5.QtCoreimportQSize,Qt,pyqtSignalfromPyQt5.QtGuiimportQColor,QFont,QFontMet
系统 2019-09-27 17:49:36 1824
先序遍历1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#给定二叉树的前序遍历和中序遍历，
系统 2019-09-27 17:49:30 1824
1.在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。思路：判断数组中是否有该整数，因此返回值为false或true。定义查询函数Find()，使用循环判断输入的整数是否在array中，设置flag位，若含有则返回true，否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二
系统 2019-09-27 17:48:58 1824
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1824
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1824
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段
系统 2019-09-27 17:48:21 1824
Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系统 2019-09-27 17:48:18 1824
