本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神马？python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的。复制代码代码如下:classMyClass:defmethod(self):print("method")@staticmethoddefstaticMethod():print("staticme
系统 2019-09-27 17:47:26 1816
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 1816
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1816
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:20 1816
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1816
filter函数：filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。filter()函数有两个参数：第一个，自定函数名，必须的第二个，需要过滤的列，也是必须的DEMO需求，过滤大于5小于10的数：复制代码代码如下:#coding=utf8#定义大于5小于10的函数defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:
系统 2019-09-27 17:46:02 1816
介绍python使用百度智能去的文字识别功能，可以识别截图中的文，登陆路验证码等等。，登陆百度智能云，选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息，如通用文字识别每天可以名费使用50000次，文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息，点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S
系统 2019-09-27 17:46:02 1816
用Pycharm创建一个django项目。目录如下：12"en">34"UTF-8">5upload678{#上传文件的form表单必须要加上enctype="multipart/form-data"#}9"/upload/"method="post"enctype="multipart/form-data">10"file"name="upload_files">11"submit"value="提交">121314uploadFiles.html1fr
系统 2019-09-27 17:45:58 1816
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1816
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1816
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 1816
在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题，所以在Python中，自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换，经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob
系统 2019-09-27 17:38:46 1816
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 1816
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1816
set在python里是什么意思?set是一组数，无序，内容又不能重复，通过调用set()方法创建：>>>s=set(['A','B','C'])对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面，注意大小写敏感：>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通过for来遍历：s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1
系统 2019-09-27 17:38:10 1816
