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python urllib中的编码处理示例

复制代码代码如下:>>>importurllib>>>data='丽江'>>>printdata丽江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我们想转回去呢?复制代码代码如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(

系统 2019-09-27 17:47:11 1448

Python

python中给函数传参是传值还是传引用

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思?函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的

系统 2019-09-27 17:47:11 1448

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python opencv鼠标事件实现画框圈定目标获取坐标信息

本文实例为大家分享了python-opencv鼠标事件画框圈定目标的具体代码,供大家参考,具体内容如下在视频/相机中,用鼠标画矩形框,圈定目标,从而获得鼠标的起始坐标点a、终止坐标点b#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec2709:32:022016@author:http://blog.csdn.net/lql0716"""importcv2importnumpyasnpcurrent_pos=Nonetl=Noneb

系统 2019-09-27 17:47:09 1448

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Python3之字节串bytes与字节数组bytearray的使用详解

字节串bytes字节串也叫字节序列,是不可变的序列,存储以字节为单位的数据字节串表示方法:b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数:bytes()创建一个空的字节串,同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串,encoding='utf-8')转码字节串的运算:同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数:le

系统 2019-09-27 17:47:04 1448

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python处理文本文件实现生成指定格式文件的方法

本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法,具体实现功能代码如下所示:importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件,获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.l

系统 2019-09-27 17:47:04 1448

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Python网络爬虫与信息提取——正则表达式

Python网络爬虫与信息提取——正则表达式正则表达式的语法正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[]字符集,对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符[^]非字符集,对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或无限次扩展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一个字符0次或1次扩展abc?表

系统 2019-09-27 17:46:58 1448

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Python3基础之list列表实例解析

通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int、str、list…)都是一个类。而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小技巧:dir():内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>>dir(list)。help():内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Python中使用最频

系统 2019-09-27 17:46:51 1448

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Python获取当前脚本文件夹(Script)的绝对路径方法代码

Python脚本有一个毛病,当使用相对路径时,被另一个不同目录下的py文件中导入时,会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作,然后都放在一个py文件中,而你又用的是相对路径,而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入,那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题,可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径,而不是每次都手动给前缀赋值,让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取

系统 2019-09-27 17:46:48 1448

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python显示出对应字典的键名和该值

从下面字典中查找出值为数字的字符串,并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键

系统 2019-09-27 17:46:31 1448

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Python实现FTP文件传输的实例

FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式,分别为被动和主动,是针对FTP服务器端进行区分的,正常传输过程中21号端口用于指令传输,数据传输端口使用其他端口。PASV:由客户端发起数据传输请求,服务器端返回并携带数据端口,并且服务器端开始监听此端口等待数据,为被动模式;PORT:客户端监听端口并向服务器端发起请求,服务器端主动连接此端口进行数据传输,为主动模式。其中TYPE分两种模式,I对应二进制模式、A对应ASCII模式;PASV为客户端发送

系统 2019-09-27 17:46:25 1448

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Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 1448

Python

腾讯视频 Python 爬虫项目实战

文|yangrq1018经常在腾讯视频上看电影,在影片库里有一个"豆瓣好评"板块。我一般会在这个条目下面挑电影。但是电影很多,又缺乏索引,只能不停地往下来,让js加载更多的条目。然而前面的看完了,每次找新的片就要拉很久。所以用爬虫将"豆瓣好评"里的电影都爬下来整理到一个表中,方便选片。项目地址:https://github.com/yangrq1018/vqq-douban-film依赖需要如下Python包:requestsbs4-Beautifulso

系统 2019-09-27 17:46:04 1448

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一行Python代码过滤标点符号等特殊字符

很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档,发现一个高效的办法,一行代码就能搞定:defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容,包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母

系统 2019-09-27 17:46:03 1448

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Python3.0与2.X版本的区别实例分析

本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别,是作者经验的总结,对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下:做为一个前端开发的码农,最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后,发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档,总结出一下区别:1.如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。

系统 2019-09-27 17:46:01 1448

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总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 1448