最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主
系统 2019-09-27 17:56:35 1623
相关模块osos.pathshutilpathlib(Newinversion3.4)基本操作判断文件(夹)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判断路径名是否为文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判断路径名是否为目录。os.path.isdir(pathname)#newpat
系统 2019-09-27 17:56:34 1623
python获取当前运行函数名称的方法实例代码摘要:c/c++中获取函数所在源码名,函数名和行号的方法很简单__FILE__,__FUNCTION__和__LINE__python没有这种语法,但也可以通过某种方法得到,这里给出例子,使用异常信息得到【可能会损失性能】直接贴代码[可参考python核心编程4.4]#获取调用该函数所在(被调用)的函数名#author:peterguo@vip.qq.comdefget_func_name():importsy
系统 2019-09-27 17:56:14 1623
本文实例讲述了python中wxPython菜单的使用方法,分享给大家供大家参考。具体如下:先来看看下面这段代码:importwxAPP_EXIT=1#定义一个控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#调用你类的初始化self.InitUI()#调用自身的函数defInitUI(self
系统 2019-09-27 17:56:09 1623
trainData['survey_time']=pd.to_datetime(trainData['survey_time'],format='%Y/%m/%d%H:%M')trainData['survey_time']=trainData['survey_time'].dt.year格式化日期转换为dt然后直接取年python中时间日期格式化符号:%y两位数的年份表示(00-99)%Y四位数的年份表示(000-9999)%m月份(01-12)%d月内
系统 2019-09-27 17:55:28 1623
本文实例讲述了python连接oracle数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体步骤如下:一、首先下载驱动:(cx_Oracle)http://www.python.net/crew/atuining/cx_Oracle/不过要注意一下版本,根据你的情况加以选择。二、安装:首先配置oracle_home环境变量执行那个exe安装程序就可以了,它会copy一个cx_Oracle.pyd到Libsite-packages目录下。如果是linux,执行复制代码
系统 2019-09-27 17:55:16 1623
python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义。os.walk方法可以将目标路径下文件的root,dirs,files提取出来。后面对每个文件进行操作。切片操作[:]判断是否为.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法将文件从旧路径复制到新路径。glob的glob方法提取目标文件夹的所有图片,对每张图片进行显示保存等操作。详细代码及注释如下:importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User
系统 2019-09-27 17:54:30 1623
主要使用函数的递归方法,考虑过程如下:n,a,b,c(n代表罗汉塔块数,a,b,c代表三块柱子)若n=1时,只需从a》》》c若n>1时,需要把上面n-1块从a移动到b,底下1块从a移动到c,再把b上n-1移动到c函数实现如下:defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 1623
es实现聚合es通过agg实现聚合,详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能,例如:SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合,需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数,防止一次统计不完
系统 2019-09-27 17:51:32 1623
首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数,所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关:1)globals()#返回全局作用域中的所有名字2)locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数,大家一接触都会很懵,这个东西是干什么的?它怎么用?今天小编就给大家来解释一下,首先我们来先看下官方的解释:globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字
系统 2019-09-27 17:50:51 1623
SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1623
关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下两
系统 2019-09-27 17:49:37 1623
1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r
系统 2019-09-27 17:48:21 1623
#money=int(input('你有多少钱?'))#ifmoney>50:#print('打车回家')#b=input('到家了吗?')#ifb=='到家了':#print('我到家了阿')#else:#pass#please=input('你是男的还是女的?')#ifplease=='男的'orplease=='男':#print('你走吧')#elifplease=='美女':#age=int(input("今年多大拉?"))#ifint(age)
系统 2019-09-27 17:48:20 1623
Importos;--Python自带print(os.getcwd())--获得当前工作目录os.chdir('/Users/longlong/Documents')--转换到/Users/longlong/Documents目录os.path.join(parm1,parm2,...)--从一个或多个路径片段中构造一个路径名。os.path.expanduser()--用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径复制代码代码如下:>>>pathname='/
系统 2019-09-27 17:48:14 1623