lguest上的guestos启动的过程根据linux启动流程的分析，在执行到jmp*0xc0100000时，系统将会根据是压缩内核还是未压缩的内核来决定跳转的方向：（1）如果是未压缩的内核，就直接跳到/kernel/head_32.S的入口开始执行（2）如果是压缩的内核，就要先解压，整个解压的过程在/boot/compressed/head_32.S中，解压完成后跳到解压内核的起始地址开始执行其实解压后的起始地址，也是/kernel/head_32.S的
系统 2019-08-29 22:12:16 2126
车牌、验证码识别的普通方法为：1.将图片灰度化与二值化。2.去噪，然后切割成一个一个的字符。3.提取每一个字符的特征，生成特征矢量或特征矩阵。4.分类与学习。将特征矢量或特征矩阵与样本库进行比对，挑选出相似的那类样本，将这类样本的值作为输出结果。下面借着代码，描述一下上述过程。1.图片的灰度化与二值化这样做的目的是将图片的每一个象素变成0或者255，以便以计算。同时，也可以去除部分噪音。图片的灰度化与二值化的前提是bmp图片，如果不是，则需要首先转换为bm
系统 2019-08-29 22:07:03 2126
最近有好几个咨询如何动态部署Bean/动态部署Springmvc控制器；首先声明下：基于普通Java/JavaEE环境的不适合做动态部署；如果你有这种需求请考虑使用如PlayFramework/Grails这种框架。但是还是有少量朋友会有这种需求：我的应用中只有少量几个需要动态部署的组件；好吧，那我来写一个能动态部署Bean/Controller的工具类吧。注意，因为Spring整个框架非常好的遵循开闭原则，所以只能通过反射来操作，而且目前不考虑Sprin
系统 2019-08-29 22:00:48 2126
简明Vim练级攻略2011年9月7日陈皓发表评论阅读评论26,625次点击vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自《LearnVimProgressively》，我觉得这是给新手最好的VIM的升级教程了，没有列举所有的命令，只是列举了那些最有用的命令。非常不错。——————————正文开始——————————你想以最快的速度学习人类史上最好的
系统 2019-08-12 09:30:34 2126
以前看到facebook,人人和其他的一些应用,很多都使用了下拉列表,列表就重新加载数据的应用.感觉用户体验很好,但是一直没有时间找相应的解决方法,今天终于有时间整理一下代码:下图是实现的效果图,当用户下拉列表的时候,就出现向上的箭头.实现的开源框架是:https://github.com/enormego/EGOTableViewPullRefresh实现过程很简单,下载相应的demo,然后拷贝资源文件和EGORefreshTableHeaderView
系统 2019-08-12 09:30:17 2126
Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结
系统 2019-09-27 17:57:52 2125
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2125
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 2125
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2125
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 2125
一、Q：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？A：可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement,string[,count=0])replacement是被替换成的文本string是需要被替换的文本count是一个可选参数，指最大被替换的数量，示例：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrep=re.compile('(blue|white|red
系统 2019-09-27 17:49:14 2125
我们已知python是具有非常多的包一种开源语言，封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典，与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/（优先）队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出，列表可以作为栈和队列使用，但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考，如链接所示，但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网
系统 2019-09-27 17:47:00 2125
Python使用type关键字创建类打开命令行窗口，输入python，进入python交互环境python一般创建类使用class关键字即可，测试命令如下：classCoo:passobj1=Coo()print(obj1)c=Cooobj2=c()print(obj2)type关键字可以动态的创建类，接收参数（类名，父类元组，属性的字典），如创建一个类，没有父类，没有属性，命令如下：Test=type('Test',(),{})print(Test)t=
系统 2019-09-27 17:46:03 2125
一、新建项目$django-admin.pystartprojectproject_name#特别是在windows上，如果报错，尝试用django-admin代替django-admin.py试试注意project_name是自己的项目名称，需要为合法的Python包名，如不能为1a或a-b。二、新建APP要先进入项目目录下，cdproject_name然后执行下面的命令；$pythonmanage.pystartappapp_name或django-a
系统 2019-09-27 17:37:37 2125
今天想用python的装饰器做一个运算，代码如下>>>defmu(x):def_mu(*args,**kwargs):returnx*xreturn_mu>>>@mudeftest(x,y):print'%s,%s'%(x,y)>>>test(3,5)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,intest(3,5)File"",line3,in_mureturnx*xTypeError:unsupportedop
系统 2019-09-27 17:37:36 2125
