QoS的一个重要作用就是对端口流量进行监管，也就是限制端口流量。但QoS是如何做到这点的呢？那就是QoS的令牌桶机制了。下面是在笔者刚刚出版的《Cisco/H3C交换机高级配置与管理技术手册》一书中，经过笔者充分理解后的全面诠释，大家看一下是否可以理解。http://book.360buy.com/10959197.html6.3.3QoS令牌桶工作原理QoS中的流量监管（TrafficPolicing）就是对流量进行控制，通过监督进入网络端口的流量速率，
系统 2019-08-12 09:29:46 2077
查看进程的线程资源使用情况：15047为进程PIDps-Lp15047cutop-H-p150471.首先排查哪些进程cpu占用率高。通过命令psux[]$psuxUSERPID%CPU%MEMVSZRSSTTYSTATSTARTTIMECOMMANDadmin15020.00.0511721032?S11:040:00sshd:admin@pts/1admin15030.00.0681361512pts/1Ss11:040:00-bashadmin155
系统 2019-08-12 09:29:45 2077
1.外形尺寸尺寸单位：只用默认的像素或者其他字符类的值！，不要用英寸毫米之类的内容。btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#设置按钮尺寸，绝大多数默认单位是像素btn.pack(ipadx=100,ipady=20)2.坐标系btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#坐标系btn.place(x=100,y=50)3.颜色#颜色：颜色单词btn=tkinter.Button(root,text='颜
系统 2019-09-27 17:55:40 2076
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python。只要方向对了，就不怕路远。设定目标当你决定入门Python时，需要一个清晰且短期内可实现的目标，比如通过学习找一份初级程序员工作，目标明确后，你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求，下面是我从拉勾网找的一个初级Python工程师的任职
系统 2019-09-27 17:54:40 2076
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标作者：youerninghttp://youerning.blog.51cto.com/10513771/1733534前言用Python写安卓APP肯定不是最好的选择，目前用Java和kotlin写的居多，但是肯定也是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java，再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下
系统 2019-09-27 17:53:59 2076
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 2076
一、目的1、正弦函数的基本画法；2、GLSL方式实现练习。二、程序运行结果三、glDrawArrays函数GLSL画这些基本的类型使用的函数主要是glDraw*系列的函数：voidglDrawArrays(GLenummode,GLintfirst,GLsizeicount);mode有以下类型，画点GL_POINTS，画线GL_LINES，顺连线段GL_LINE_STRIP，回环线段GL_LINE_LOOP，三角形GL_TRIANGLES，GL_TRIA
系统 2019-09-27 17:53:38 2076
申明：本文出自我自己的微信号python1024，属于个人原创。先看下代码目录结构：有三个.py文件,map_craw.py、stat.py、store.py分别的功能是爬取数据、数据分析、将爬取的数据存储入mysql数据库中，由于stat.py还没写完，这篇文章主要讲数据的爬取与存储。这里的地图就是baidumap,如果是没有爬虫基础的同学先到CSDN里面搜一下，安装个Chrome浏览器，顺便在浏览器的右上角更多中找到更多工具—>扩展程序选项将JSONV
系统 2019-09-27 17:53:30 2076
做开发中难免时间类型之间的转换，最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换，其中jsDate.now()精确到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的。1.字符串日期时间转换成时间戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系统 2019-09-27 17:53:01 2076
首先需要有连接mongodb数据库基本信息:CONFIG_HOST='11.111.11.11'CONFIG_PORT='27017'CONFIG_DATABASE='databasename'CONFIG_USER='username'CONFIG_PASSWORD=XXXXXXCONFIG_TABLE='tablename'python通过pymongo对mongodb进行访问，提取出databasename中tablename中的colname_a,
系统 2019-09-27 17:53:00 2076
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 2076
本文实例主要关于Python实现读取MRI（核磁共振成像）为numpy数组，使用imshow显示为灰度。代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbookimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#Dataare256x25616bitintegerswithcbook.get_sample_data('s1045.ima.gz')asdfile:i
系统 2019-09-27 17:52:46 2076
简单定义图轴：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例：fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect=ax1.patchrect.set_facecolor('
系统 2019-09-27 17:52:41 2076
最近学习python，刚好学到了gui(tkinter)相关的知识，顺便一提，我学python用的是《programmingpython4edition》这本书，在这里小小的推荐一下，感觉还不错。昨天在做一个简单的文本编辑器的时候,想要在窗口启动的时候就默认是最大化的，但是不知道如何实现，经过一番百度和谷歌之后找到了几个实用的方法，在这里总结一下。还有就是，我到今天才知道上谷歌搜索可以不用翻墙，可以用镜像网站…推荐大家也去搜一下谷歌镜像网站，挺好用的。我是
系统 2019-09-27 17:52:09 2076
Hello！今天我们来聊一下python读取和写入文件的操作。在进行数据分析和数据挖掘等等有关数据的操作中，我们一般都会碰到python与excel的具体操作。从excel中读取数据出来进行分析，清洗，再把清洗完的数据或者新的数据写入excel文件。第一步是要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，可在https://pypi.org/project/xlrd/网址中下载。解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetup.
系统 2019-09-27 17:49:28 2076
