本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下：今天在学习尝试学习python多线程的时候，突然发现自己一直对super的用法不是很清楚，所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候：复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系统 2019-09-27 17:53:01 1912
目录一、线程定时器二、用法一、线程定时器线程定时器也是定时器，就是定时之后开启一条线程二、用法'''线程定时器,就是规定时间后开启一条线程'''deftask():print('线程执行了')time.sleep(2)print('线程结束了')t=Timer(4,task)#间隔时间,功能函数t.start()
系统 2019-09-27 17:49:44 1912
用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)#主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数#同时提供loadtxtdata和sav
系统 2019-09-27 17:47:34 1911
python获取当前运行函数名称的方法实例代码摘要:c/c++中获取函数所在源码名，函数名和行号的方法很简单__FILE__,__FUNCTION__和__LINE__python没有这种语法，但也可以通过某种方法得到，这里给出例子，使用异常信息得到【可能会损失性能】直接贴代码[可参考python核心编程4.4]#获取调用该函数所在(被调用)的函数名#author:peterguo@vip.qq.comdefget_func_name():importsy
系统 2019-09-27 17:56:14 1910
Python实现链表实例代码前言算法和数据结构是一个亘古不变的话题，作为一个程序员，掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。实现清单实现链表，本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系统 2019-09-27 17:56:13 1910
数据描述每条数据项储存在列表中，最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args：co
系统 2019-09-27 17:50:26 1910
有些时候我们不得不在自己的代码里写上密码，为了安全起见，我们可以为自己的密码加密先上段代码，这个代码是转自网上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字节数c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:38:35 1908
