前段时间做了一个批量安装卸载应用程序的小应用，由于安装卸载应用程序的部分API是隐藏的，所以必须在ubuntu下下载Android系统源码，并编译之后使用MM命令编译生成APK文件，其实也难。思路是这样的，在XX/packages/apps目录下有一个PackageInstaller的应用程序，Android机器中安装卸载都是由这个应用程序完成的。但是它没有批量安装和卸载的功能，如果要在自己的应用程序中添加批量安装和卸载的功能，其实很简单，只需要参考Pak
系统 2019-08-12 09:26:43 2458
C:\mysql\bin>mysql-uroot-pEnterpassword:****WelcometotheMySQLmonitor.Commandsendwith;or\g.YourMySQLconnectionidis4Serverversion:5.0.51b-community-ntMySQLCommunityEdition(GPL)Type'help;'or'\h'forhelp.Type'\c'toclearthebuffer.mysql>
系统 2019-08-12 01:55:35 2458
用openrowset连接远程SQL或插入数据--如果只是临时访问,可以直接用openrowset--查询示例select*fromopenrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)--导入示例select*into表fromopenrowset('SQLOLEDB','sql服务器名';'用户名';'密码',数据库名.dbo.表名)--创建链接服务器execsp_addlinkedserver'
系统 2019-08-12 01:55:16 2458
declare@defaultsysname,@sqlnvarchar(max)BEGINIFEXISTS(SELECT1FROMSYSCOLUMNSA,SYSOBJECTSBWHEREA.id=B.idANDB.name='TableName'ANDB.xtype='u'ANDA.name='ColumnName')BEGINSELECT@default=namefromsys.default_constraintsWHEREparent_object_
系统 2019-08-12 01:55:10 2458
今天学习了小布老师的手工建库视频，自己也做了一遍，下面是创建过程记录：本地环境oracle10.2.0.1一.前期准备工作1.设置环境变量[oracle@appdbs]$vibbk.env[oracle@appdbs]$catbbk.envORACLE_SID=bbk[oracle@appdbs]$../bbk.env[oracle@appdbs]$env|grepORAORACLE_SID=bbkORACLE_BASE=/u01/app/oracleOR
系统 2019-08-12 01:55:04 2458
正文：我们在调试网站数据的时候，往往需要在不同版本的sql之间转换，比如sql2000到sql2005/sql2008之间的互相转换。微软的SQL是高版本向低版本兼容，因此，在SQL2005中可以直接附加sql2000的数据库文件。但是，反过来就有一定难度了。由于SQLServer2005的数据格式变化很大，无法直接将SQL2005的备份文件直接还原到SQLServer2000中。但是可以通过数据导入导出向导或者SSIS包进行数据传输。大概的操作过程：为了
系统 2019-08-12 01:54:19 2458
关于mongodb，有几个大的特点：1，用mongoshell的话，它的语法类似于Linux中的命令2，mongodb中的函数参数，返回结果基本上用JSON表示，所以要用JSON的思维来学习mongodb============关于引用Mongodb不支持Join操作，代替的方式是引用，===方式一，手工引用，如下：就是一个document中的字段值为另一个document的_id，例子：original_id=ObjectId()db.places.in
系统 2019-08-12 01:53:35 2458
MD5和SHA1是一种单向加密算法，常用于密码的验证等需要加密操作的场合，在一般情况下，开发人员可以通过Delphi或PHP这类语言自己编写相关函数或者使用自带的函数，然后将加密过的结果根据需要存储到数据库中。但在某些情况下，可能需要在数据库端计算MD5和SHA1哈希值，比如说在存储过程或自定义函数内部。开源数据库MySQL就提供类似这样的内置函数，以下语句就可以分别显示字符串“12345”的MD5和SHA1值，返回结果为字符串型：SELECTmd5('1
系统 2019-08-12 01:53:25 2458
我在最近的几个项目中深刻理解到，其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时候，程序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自己的见解。1.存储引擎的选择2.索引的设计及使用3.大批量插入时SQL语句的优化存储引擎的选择声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL5这
系统 2019-08-12 01:53:10 2458
selectNVL(sum(casewhencreate_date_time>=to_date('2014-11-2400:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')andcreate_date_time<=to_date('2014-11-2423:59:59','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')thenamountend),0)today,NVL(sum(casewhencreate_date_time>=to_date(
系统 2019-08-12 01:52:31 2458
