方法一：fromurllibimportrequestfrommultiprocessingimportProcessimportos#下载器函数defdownloader(url,**kwargs):print('当前进程id:',os.getpid(),os.getppid())#os.getpid()获取当前进程id，os.getppid()获取当前进程父进程idprint('关键字参数：',kwargs['pro'])#文件名file_name=u
系统 2019-09-27 17:53:32 2438
要求实现功能：利用扇贝网：https://www.shanbay.com/,做个测单词的小工具。扇贝网已经有一个测单词量的功能，我们要做的就是把这个功能复制下来，并且做点改良，搞一个网页版没有的功能————自动生成错词本。1.根据选择的题库，获取50个单词点开检查->Network->选中Perservelog->查看XHR->点开刷新之后出现的XHR->查看Response会发现题库在response这里，于是我们需要找到真正的URL，也就是在Heade
系统 2019-09-27 17:53:27 2438
在头条看了一篇文章，说五行代码实现人脸识别，一时感兴趣了，来搞搞先是按照文章说的操作了几步，到后面虽然，importdlib不报错，但是代码里面运行的时候detector=dlib.get_frontal_face_detector()这句话报错，说是dlib模块找到不到get_frontal_face_detector属性（当然愿意可能是我按照文章的操作过程中忽略了几个报错信息）后来也在网上找了很多文章，资料学习，要么是资料讲的不够仔细也不够全面，导致问
系统 2019-09-27 17:52:41 2438
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2438
在Python中定义函数，可以用必选参数（位置参数），默认参数，可变参数，关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是：必选参数（位置参数）默认参数可变参数命名关键字参数关键字参数例如：定义：deff1(x,y=0,*args,z,**kw):print(x,y,args,z,kw)调用：f1(1,2,3,4,5,z=6,p=7,q=8)输出：12(3,4,5)6,{'p':7,'q':8}定义：deff2(x,y=0,*,
系统 2019-09-27 17:50:10 2438
之前有关于时间数据处理相关的工作我大都是使用time或者是datetime模块来进行的，今天发现了一个非常好用的时间数据处理分析的模块arrow，能够很方便地完成一些时间计算等等，详细的内容就不多说了，我使用了一些arrow提供的功能，都满足了我工作中的需求，下面简单给出来一些实践例子，以及官方文档地址在这里。下面是具体的实践内容：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'
系统 2019-09-27 17:48:16 2438
一、说在前面需求：有一张长为960，宽为96的图片，需要将其分割成10张96*96的图片并存放在另外一个文件夹下，通过手工分割耗时且不规范，选择python写一个简单的程序完成。二、源码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug2318:19:092018@author:Administrator"""importosfromPILimportImage#切割图片defsplitimage(src,rownum,colnum
系统 2019-09-27 17:47:27 2438
1、首先进入相应的虚拟环境2、在虚拟环境中使用命令行启动IDLEpython-midlelib.idle即可启动IDLE。而且可以导入环境变量中的包了。
系统 2019-09-27 17:46:47 2438
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2438
上一期博客，我本来想爬取美团美食的，但是由于请求头太复杂，没有破解开其中的几个参数，所以放弃，这次我们来用selenium来模式浏览器抓取数据，我们先来简单看一下流程：1，利用selenium驱动浏览器，得到美食列表2，分析网页，并给予翻页后续的美食列表3，分析提取数据（pyQuery）项目一：美团美食项目地址：https://gitee.com/dwyui/pyQuery_selenium.git由于美团反扒严重，只爬取到部分数据，可以尝试修改间隔时间来
系统 2019-09-27 17:45:51 2438
