http://baike.baidu.com/subview/849/15831672.htmhttp://en.wikipedia.org/wiki/Shell_(computing)常用命令cat文件名输出文件内容到基本输出（屏幕or加>fileName到另一个文件）cb格式化源代码chmod//changemode，改变文件的权限cpcopydate当前的时间和日期echo$abc在变量赋值之后，只需在变量前面加一个$去引用.lint语法检查程序ls
系统 2019-08-12 01:32:02 2334
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2333
转载：https://www.jb51.net/article/104526.htm栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作接口描述push()入栈pop()出栈isEmp
系统 2019-09-27 17:55:32 2333
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371分析第一次打开的效果要达到的效果：垂直滚动条到底部，水平滚动条到最右边注意：用js在控制台调试好后，再进行代码的编写2代码如下fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Firefox()driver.get("file:///C:/Users/admin/Desktop/div.html")time.sleep(3)js1='
系统 2019-09-27 17:53:22 2333
修改、查看私有属性、名字重整如下，Test类定义一个私有属性__name实例化一个对象a，无法调用该属性，打印a.__dict__（可以检查一个对象的所有属性）查看，发现__name存在并且名字变为_Test__name（无法调用的原因，名字被改变）改变规则：私有属性前添加类名，再在类名前添加一个下划线（名字重整）我们验证一下，打印修改后的属性，如下这里有个疑问，既然无法直接打印，那我们为什么可以直接修改？修改测试一下，打印输出，此时__name并不是私有
系统 2019-09-27 17:53:05 2333
python读写文件类型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql,在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件读写方式主要分为三种：1.python自带的函数read,readline,readlines，write2.pandas模块中的read_csv，to_csv3.csv模块中的reader,writer下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可txt原内容learnpythonlearnpan
系统 2019-09-27 17:51:35 2333
在读图片时，会用到这么的一段代码：image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype='float64')arr_img=arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len,))#47行，55列，每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开transpose是什么
系统 2019-09-27 17:51:34 2333
本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始图像1代码fromscipyimportmiscfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotaspltface=misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像2运行结果二高斯滤波1代码fromscipyimp
系统 2019-09-27 17:51:18 2333
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2333
之前需要做一些目标检测的训练，需要自己采集一些数据集，写了一个小demo来实现图片的采集使用方法：指定name的名称，name为分类的标签按n键拍摄图片程序会在当前目录下生成一个pictures的文件夹，图片存放在其中print("正在初始化摄像头...")importcv2importosimportdatetimecap=cv2.VideoCapture(0)print("初始化成功！")#name='play_phone'#name='haqian'
系统 2019-09-27 17:46:30 2333
