这里以删除空格为例。s2=s='abc1'defp():print('\'',s,'\'\n\'',s2,'\'',sep='');#replace用于替换，这里将原有字符串中的所有空格替换为空print('删除字符串中的所有空格：')s2=s.replace('','')p()#strip()、rstrip()、lstrip()分别用来删除、右端、左端、连续的空白字符或字符集print('\n删除两端的空白字符：')s2=s.strip()p()prin
系统 2019-09-27 17:53:02 2224
这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2224
本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用pythonic的方法，将两个dict合并，并进行计算.如果key值相同，则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.当然，通常会想到，用循环的方法来做，这是一般人都知道的做法，下面讲一个pythondict内置的方法来实现。比如有如下两个字典:DictA:{'a':1,'b':2,'c':3}DictB:{'b':3,'c':4,'d':5}将他们想加后得到的结果是:
系统 2019-09-27 17:52:09 2224
python有很多的内置模块，collections是比较常用的一个，collections实现了专门的容器数据类型，为python的内置容器提供了替代方案。（这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文：ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and
系统 2019-09-27 17:50:55 2224
1、Windows环境下pyenv-win的安装pyenv用于Linux系统中，用来管理多版本的Python环境，由bash脚本编写，使用pyenv-installer来安装。pyenvgithub下载地址：https://github.com/pyenv/pyenv。pyenv-win用于Windows环境中，下载地址：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win。Windows10环境中pyenv-win的安装步骤如下（
系统 2019-09-27 17:50:30 2224
现在有一个员工字典，类似这样的结构staff_dic={"name":"灭霸","age":10000,"hobbies":["打响指","扣脚"]}假设我们要给员工添加爱好信息，但是我们不知道hobby这个键存不存在，我们通常的做法是分为三步：1）从字典中取到hobbies对应的值，如果没有hobbies这个键，则设置这个值为空列表2）对这个值进行更新操作3）将更新后的值赋值回字典hobbies=staff_dic.get("hobby",[])hobb
系统 2019-09-27 17:49:13 2224
文件多了乱放，突然有一天发现硬盘空间不够了，于是写了个python脚本搜索所有大于10MB的文件，看看这些大文件有没有重复的副本，如果有，全部列出，以便手工删除使用方式加一个指定目录的参数比如pythonredundant_remover.py/tmp主要用到了stat模块，os、sys系统模块importos,sys#引入统计模块fromstatimport*BIG_FILE_THRESHOLD=10000000Ldict1={}#filesize做ke
系统 2019-09-27 17:48:22 2224
1、拉普拉斯变换在MATLAB中，拉普拉斯变换调用格式如下：（1）F=laplace(f)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(s)；（2）F=laplace(f,v)对f(t)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；（3）F=laplace(f,u,v)对f(u)进行拉普拉斯变换，其结果为F(v)；在调用laplace函数前，要用syms命令对所有需要用到的变量等进行说明，即说明是符号变量。Python中用laplace_transform来计算信号的拉普
系统 2019-09-27 17:47:21 2224
fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub
系统 2019-09-27 17:46:54 2224
今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2224
