搜索到与相关的文章
Python

利用python模拟菜刀反弹shell绕过限制

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返

系统 2019-09-27 17:56:43 2251

Python

Python --深入浅出Apriori关联分析算法(一)

在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议?虽然事后证明这个案例确实有根据,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析,我们更应该关注的,是在这样的场景下,如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法,来找到物品之间

系统 2019-09-27 17:56:32 2251

Python

让你的Python代码优雅又地道

译序如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力

系统 2019-09-27 17:55:37 2251

Python

六行python代码的爱心曲线详解

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧。实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。例如,画出指定区间的一个多项式函数:Python代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)

系统 2019-09-27 17:54:54 2251

Python

python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下:python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通

系统 2019-09-27 17:54:53 2251

Python

python 获取mysql 库信息/表信息/表结构/索引

python获取mysql库信息/表信息/表结构/索引核心代码来自https://github.com/cookieY/Yearning此项目con_database.pyimportpymysqlclassSQLgo(object):def__init__(self,ip=None,user=None,password=None,db=None,port=None):self.ip=ipself.user=userself.password=passwo

系统 2019-09-27 17:53:48 2251

Python

python 爬取网站图片

爬取图片方法一:requests#!/usr/bin/python2.7#-*-coding:utf-8-*-importreimportrequestsimportosimportshutilsuyan_url='http://www.xiaohuar.com/s-1-2069.html'response=requests.get(suyan_url)#print(response.content)lists=re.findall(r'href="(?:

系统 2019-09-27 17:53:30 2251

Python

python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2251

Python

python基础——格式化输出

目录:1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使

系统 2019-09-27 17:52:22 2251

Python

Python元组及文件核心对象类型详解

元组元组是不可变类型,以()表示,是任意对象的有序集合,同样是序列的一种,index和count方法分别是取元素,统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似,为何需要重复的类型,主要它提供了不变性,提供了”常数”声明。元组项虽不能修改,但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象,通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数,第一个文件路径,第二个是打开模式,打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件

系统 2019-09-27 17:52:13 2251