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Python

python cumsum函数的具体使用

这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1,2,3,4,5,6,7],就是当前列之前的和加到当前列上,如下:>>>imp

系统 2019-09-27 17:54:38 2015

Python

Python-DDoS攻击

背景:网络传输层中,一般采用TCP协议,如果要建立连接,客户端会先发送syn包请求,服务器接收,接收后,再传递给客户端ack,syn包,这个时候,客户端再次回应,传回ack包。可是问题就出在,如果我是客户端,只发送一个请求syn包,然后第三次握手的时候,不再往回传ack包,此时服务端是不是就要等待?在等待的时间里,我是不是可以伪造更多的请求,从而不断消耗服务器的资源,然后直到最后服务器停止服务为止?上述这种攻击就是syn泛洪攻击。python中scapy库

系统 2019-09-27 17:54:25 2015

Python

Python和perl实现批量对目录下电子书文件重命名的代码分享

经常会遇到下载的文件或电子书,名字中间都包含了一些网址信息,实际使用中由于名字太长不方便,下面的脚本使用正则表达式来对目录下的所有文件重命名:例如:修改前:[脚本之家]MacOSXforUnixGeeks[www.jb51.net].mobi修改后:MacOSXforUnixGeeks.mobipython代码如下:复制代码代码如下:importosimportredefrename_dir(dir,regex,f):ifnotos.path.isdir(

系统 2019-09-27 17:54:13 2015

Python

python-爬虫初识-web端微信登录(三)

目录一,轮询和长轮询二,分析web端微信三,爬虫套路一,轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求,服务器端在收到请求后,不论是否有数据更新,都直接进行响应。这种方式实现的即时通信,本质上还是浏览器发送请求,服务器接受请求的一个过程,通过让客户端不断的进行请求,使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单,易于理解,实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的,这种方式由于需要不断的建立http

系统 2019-09-27 17:53:45 2015

Python

python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2015

Python

Python 协程与go协程的区别

进程、线程和协程进程的定义:进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。线程的定义:操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系:一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义:协程通过在线程中实现调度,避免了陷

系统 2019-09-27 17:52:14 2015

Python

python Elasticsearch索引建立和数据的上传详解

今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码:我们上传数据之后,数据到哪

系统 2019-09-27 17:51:02 2015

Python

python代码实现逻辑回归logistic原理

LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程,为最大化方程,利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点:计算代价不高,易于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。使用数据类型:数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前,我们先看一问题,有个黑箱,里面有白球和黑球,如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球,2个黑球,1个白球。这时候,有人就直接得出了黑球67%,白球占比33%。这个时候,其实这个人使用了最大

系统 2019-09-27 17:49:29 2015

Python

希尔排序-python版

希尔排序思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i

系统 2019-09-27 17:48:17 2015

Python

Python中使用PIPE操作Linux管道

Linux中进程的通信方式有信号,管道,共享内存,消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式,所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制,也就是说,它只能一端用来读,另外一端用来写;另外,管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理,并且数据只能被读取一次,当此段数据被读取后,马上会从数据中消失,这一点很重要。Linux上,创建管道使用pipe函数,当它执行后,会产生两个文件描述符,分别

系统 2019-09-27 17:45:56 2015