备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]
系统 2019-09-27 17:52:57 2185
上次完成的url爬取项目并不能满足需求，在此完成了一个更为强大的爬取代码，有需要的可以直接运行，根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示：运行需要耐心，因为几千个url爬完的话，还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码，代码有注释，很容易理解。注意：爬虫代码每过一段时间就需要更新，因为爬的东西在变，所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author
系统 2019-09-27 17:52:48 2185
for循环本系列前面“探索Python，第5部分：用Python编程”一文讨论了if语句和while循环，讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说，for循环更值得关注，所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法，使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说，使用for循环，可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型，包
系统 2019-09-27 17:49:45 2185
Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：画笔控制函数penup():抬起画笔；pendown():落下画笔；pensize(width):画笔宽度；pencolor(color):画笔颜色；运动控制函数forward(d)/fd(d):直行d个像素；circle(r,extent=None):绘制半径为r，角度为extent的弧形，圆心默认在海龟左侧距离r的位置；方向控制函
系统 2019-09-27 17:48:46 2185
列表和元组可以将列表和元组当成普通的“数组”，它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样，通过从0开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号（()）包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算（[]和[:]）可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样。>>>aList=[1,2,3,4]>
系统 2019-09-27 17:48:08 2185
工作中，工具用到了pythonQt5，涉及到了按钮颜色，这里就做个总结。也顺便给要用这块的同仁抛出来一个砖头，把大牛引出来做个指导。一般设置按钮的颜色有三种表达：如下所示：具体的怎么使用，估计要看一下用例就清楚了。QPushButtonbutton1,button2,button3;button1.setStyleSheet("background-color:red");button2.setStyleSheet("background-color:#f
系统 2019-09-27 17:47:43 2185
关于@property装饰器在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问。那么为什么要这样做呢？因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起，同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口。举个栗子，假如我们有一个需要表示电影的类：classMovie(object):def__init__(self,title,description,score,ticket):self.title=title
系统 2019-09-27 17:38:41 2185
python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。以下说明主要针对python2.7，其他版本可能存在差异。也许直接看定义并不太能明白，下面我们先来看一下什么叫做内部函数：defwai_hanshu(canshu_1):defnei_hanshu(canshu_2):#我在函数内部有定义了一个函数returncanshu_1*canshu_
系统 2019-09-27 17:38:21 2185
前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数
系统 2019-09-27 17:37:36 2185
今天什么日子啊...公车好多人啊...一路上来又塞车,从邕江大桥一路塞到江滨公园....差点迟到了...算了..不说了..继续工作..嘿嘿...自从有了双休,干活也起劲了...感觉时间过得好快....过完明天又能睡懒觉了!!!!公车就像海绵,只要肯挤总是会有位置的!
系统 2019-08-29 23:40:54 2185
