python操作redis数据库一、安装redis-py：首先要有一台启动的redis服务器，接下来进入本机的虚拟环境，可以使用命令进行安装：使用：pipinstallredis命令进行安装1.1：redis连接：StrictRedis跟Redis的区别在于，StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，兼容一些老版本。Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全
系统 2019-09-27 17:56:04 2002
本文实例讲述了Python获取文件ssdeep值的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：首先，得到ssdeep值，需要先importssdeep在ubuntu上安装pyssdeep时一直出错后来发现apt-cachesearch"ssdeep"时把几个全apt-getinstall上，但问题依旧。后来下载到pyssdeep的源文件，tarzxvfpyssdeep.tar.zip然后apt-getinstallpython-dev然后pythonsetu
系统 2019-09-27 17:55:48 2002
前言Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做CodeReview时，审查者要是愤怒地吼道：“Whatthefuckisthisshit?”“Dude,Whatthefuck！”等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是BadCode，如果审查者只是漫不经心的吐出几个“Whatthefuck?”，那说明你写的是GoodCode。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF”的频率。一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性
系统 2019-09-27 17:50:58 2002
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2002
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2002
Python的交互式命令行可通过启动文件来配置。当Python启动时，会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码。该指定文件名称以及地址可以是随意的。按Tab键时会自动补全内容和命令历史。这对命令行的有效增强，而这些工具则是基于readline模块实现的（这需要readline程序库辅助实现）。此处为大家举一个简单的启动脚本文件例子，它为python命令行添加了按键自动补全内容和历史命令功能。[python@pytho
系统 2019-09-27 17:48:02 2002
这篇文章主要介绍了Python如何提高元组的可读性,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下假设学生系统中数据为固定格式：(名字，年龄，性别，邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一：frome
系统 2019-09-27 17:47:42 2002
简介本文主要介绍python数组循环语法。主要方式有元素遍历，索引遍历，enumerate,zip,list内部等。普通循环list1=['item1','item2','item3']foriteminlist1:print(item)//结果item1item2item3根据index循环1list1=['item1','item2','item3']index=0foriteminlist1:print('index:'+str(index)+',v
系统 2019-09-27 17:47:33 2002
浏览器的简单操作#导入webdriver模块#创建driver对象，指定Chrome浏览器driver=webdriver.Chrome()#窗口最大化driver.maximize_window()#访问百度driver.get("http://baidu.com")driver.get("http://sina.com")#后退driver.back()#前进driver.forward()#刷新driver.refresh()#关闭窗口driver.
系统 2019-09-27 17:47:25 2002
目录一、python线程模块的选择二、threading模块三、通过threading.Thread类创建线程3.1创建线程的方式一3.2创建线程的方式二四、多线程与多进程4.1pid的比较4.2开启效率的较量4.3内存数据的共享问题五、Thread类的其他方法5.1代码示例5.2join方法六、多线程实现socket6.1服务端6.2客户端一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Qu
系统 2019-09-27 17:47:04 2002
