B/S系统C/S系统最基本架构浏览器和服务器结构数据大集中,数据仓库客户机/服务器结构数据分布节约成本大大简化了客户端电脑载荷,减轻了系统维护与升级的成本和工作量,降低了用户的总体成本(TCO)!它是一次性到位的开发!需要多个可复制的硬件配置来搭建多个局域网的分布式环境。复制品越多维护的成本直线上线。区域性广域网,无地域和时间的限制局域网,有时间和环境的限制数据安全性比较它能有效地保护数据平台和管理访问权限,服务器数据库也很安全。在网络各工作站通过WWW浏
系统 2019-08-12 09:30:20 1988
摘要:Web客户端软件工厂为尝试管理使用ASP.NET构建的大型网站的开发人员提供了引人注目的解决方案。此软件工厂支持创建与站点中的各个子目录相关联的模块,并为模式(如View-Presenter和ApplicationController)提供了一个可支持以模块化方式启用网站的独立开发、测试和部署的框架。阅读全文TerryLee2007-11-2520:03发表评论文章来源:http://www.cnblogs.com/Terrylee/archive/
系统 2019-08-12 09:26:57 1988
SomethingyouneedtoperformafterRedHat6.xinstalledYUMRepos%yumupdate%rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm%rpm-Uvhhttp://rpms.famillecollet.com/enterprise/remi-release-6.rpmDevelopmen
系统 2019-08-12 09:26:47 1988
设置邮件内容:DefaultContentProject:PA_Regression_Accuracy_Static
系统 2019-08-12 09:26:46 1988
00.异常的一般格式try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。Except子句定义try代码块内引发的异常的处理器,而else自居则是提供没发生异常时要执行的处理器。01.try语句分句形式except:捕捉所有异常类型exceptname只捕捉特定的异常exceptname,value捕捉所列的异常和其额外的数据except(nam1,name2)捕捉任何列出的异常except(name1,name2),value:捕获任何列出的异
系统 2019-09-27 17:57:33 1987
在工作中,常常会遇到需要将excel数据导入到数据库的场景。为了方便对数据进行清洗并写入数据库,所以希望能将每一行的数据以字典的形式存放起来,如同[{"id":1,"name":"张三"},]这种形式。下面开始介绍如何进行。首先新建一个测试项目,项目中包含一个py文件,用于写方法。还有一个待导入的excel文件:excel表的内容如下,可以看见表格里面的内容较为简单。以下是详细的代码及分析:importosimportxlrdfromxlrdimportx
系统 2019-09-27 17:56:57 1987
1、10位评委评分,要求大于5分,小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数:"))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分:%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻!!!"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系统 2019-09-27 17:55:16 1987
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 1987
1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 1987
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数,是对输入X产生逻辑分类的过程,以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 1987