http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/16/2290421.html常用的VIM命令列表移动光标按o键向下增加一行上:knk:向上移动n行9999k或gg可以移到第一行G移到最后一行下:jnj:向下移动n行左:hnh:向左移动n列右:lnl:向右移动n列w：光标以单词向前移动nw：光标向前移动n个单词光标到单词的第一个字母上b：与w相反e:光标以单词向前移动ne：光标向前移动n个单词光标到单词的最后一个
系统 2019-08-12 09:27:29 2161
JS自带函数concat将两个或多个字符的文本组合起来，返回一个新的字符串。vara="hello";varb=",world";varc=a.concat(b);alert(c);//c="hello,world"indexOf返回字符串中一个子串第一处出现的索引（从左到右搜索）。如果没有匹配项，返回-1。varindex1=a.indexOf("l");//index1=2varindex2=a.indexOf("l",3);//index2=3cha
系统 2019-08-12 01:53:40 2161
一些常见函数的内部实现(原)WentaoSun1.子串查找:/*strtok_s*//**strtok_s,wcstok_s;*uses_Contexttokeeptrackofthepositioninthestring.*/_SAFECRT__EXTERN_Cchar*__cdeclstrtok_s(char*_String,constchar*_Control,char**_Context);#if_SAFECRT_USE_INLINES__inli
系统 2019-08-12 01:53:21 2161
原文:如何应付表数据过大的查询问题?(如何尽量避免大表关联)一般来说,对于做B/S架构的朋友来说,更有机会遇到高并发的数据库访问情况,因为现在WEB的普及速度就像火箭升空,同时就会因为高访问量带来一系列性能问题,而数据库一直是用户与商人之间交流的重要平台.用户是没有耐心忍受一个查询需要用上10秒以上的，或者更少些，如果经常出现服务器死机或者是报查询超时，我想那将是失败的项目。做了几年的WEB工作,不才,一直没有遇到过大访问量或者是海量数据的情况.这里并不是
系统 2019-08-12 01:53:06 2161
前提条件：用ReportingService做过报表，并碰到想确定多选下拉框选了哪些选项却无法确定的情况。如：根据选项显示相应的值。功能实现：用算法实现ReportingService中多值判定。算法说明：设a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32，大家能从这组数中看到什么规律？很容易得到它们的值是2的n-1次方，还有什么呢？很容易忽视的一点：b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1，这个
系统 2019-08-12 01:32:19 2161
突然发现lower_bound是一个挺好用的东西，在学习最长不下降子序列的nlogn的算法的时候看到的，C++党写起二分来一行--P党一排233感觉如果到时候需要用上二分的话，能用lower_bound代替真是省事啊...有时间的话，再好好的研究下这里先简单的mark一下lower_bound的用法；首先说一下lower_bound是用来求在first和last中的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于x的第一个元素位置比如，你现在需要求a[i](i=1
系统 2019-08-12 01:31:55 2161
目录random模块圆周率计算random模块产生随机数#产生随机整数有a和b两个参数作为变化范围print(random.randint(1,10))#从1到10根据随机数种子产生随机小数#设置固定随机种子后就是假随机了，第一次结果永远固定random.seed(10)#设置随机数种子print(random.random())#取(0,1)之间的小数#如果不自定义种子,则种子按照当前的时间来print(random.random())#取(0,1)之间
系统 2019-09-27 17:57:17 2160
测试函数主要是用来评估优化算法特性的，这里我用python3绘制了部分测试函数的图像。具体的测试函数可以结合维基百科来了解。想要显示某个测试函数的图片把代码结尾对应的注释去掉即可，具体代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefdraw_pic(X,Y,Z,z_max,title,z_min=0):fig=plt.figure(
系统 2019-09-27 17:56:51 2160
在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info/geturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl()：这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL
系统 2019-09-27 17:54:49 2160
最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行，大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作，每一个部分做什么，它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文，或者去下载代码，边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到
系统 2019-09-27 17:53:42 2160
