拖了一个星期，终于开始写第三篇了。走起！聚合函数：SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。分类：–COUNT：统计行数量–SUM：获取单个列的合计值–AVG：计算某个列的平均值–MAX：计算列的最大值–MIN：计算列的最小值首先，创建数据表如下：执行列、行计数（count）：标准格式SELECTCOUNT(<计数规范>)FROM<表名>其中，计数规范包括：-*:计数所有选择的行，包括NULL值；-ALL列名：计数指定列的所有非空值行，如果不写
系统 2019-08-12 01:32:45 2192
对单表超过300w+数据的Web应用程序进行测试后发现了一些功能、性能问题，采取了以下办法来进行调整：将绝大部分的SQL查询改为存储过程，这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以上大量数据的表，且基础数据表变化不大的查询一律使用视图，并为此视图建立索引。理由来自SQLServer联机帮助手册：“对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉
系统 2019-08-12 01:32:36 2192
你想过你为什么会走上学习Python这条路么？很多码农在决定学习Python的时候，大多数都没有想清楚怎么去学习这门语言，怎么学好它？这么些年，六星教育见过形形色色的学习Python的人的理由，其中不乏随大众、选个大家都学的语言等理由，这类人群有个鲜明的特点，就是一时热度高，坚持不了几天的学习便会找各种借口不上课。这是因为没有给自己定位清楚的原因。因为盲目随大众，在学习这门语言前，没有做一个基本的学习了解，所以当开始学习时，不适感会比其他有定位的同学强烈很
系统 2019-09-27 17:56:39 2191
Python函数编程——名称空间名称空间又名namespace，顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方。Python里面有很多名字空间，每个地方都有自己的名字空间，互不打扰，不同空间中的两个相同名字的变量之间没有任何关系。名称空间有4种：LEGBlocals：函数内部的名字空间，一般包括函数的局部变量以及形式参数。enclosingfunction：在嵌
系统 2019-09-27 17:54:55 2191
Python的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python的特色（1）简单Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质
系统 2019-09-27 17:54:07 2191
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2191
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2191
在Python中也可以像gcc/gdb那样调试程序，只要在运行Python程序时引入pdb模块（假设要调试的程序名为d.py）：复制代码代码如下:$vid.py#!/usr/bin/pythondefmain():i,sum=1,0foriinxrange(100):sum=sum+iprintsumif__name__=='__main__':main()$python-mpdbd.py运行上面的命令后进入以下界面，可以输入类似gdb的命令来改变程序的执
系统 2019-09-27 17:48:42 2191
今天来说一下，有些刚刚接触python的朋友，在使用pipinstall安装python第三方库的过程中会出现网速很慢，或者是安装下载到中途，停止，卡主，或者是下载报错等问题。如下图：还有一些，等等之类的问题，比如我这图中，下载速度只有4.7kb/s慢的比龟速还慢。怎么样解决这种问题呢?就是更换python源临时的使用方法是，在安装pipinstall-i+源地址+安装库名，这样可以临时解决安装问题例如：pipinstall-ihttps://pypi.t
系统 2019-09-27 17:48:41 2191
有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中，但是日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。基本的代码结构复制代码代码如下:data=xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)table=data.sheet_by_index(0)lines=table.nrowscols=table.ncolsprintu'Thetotallineis%s,colsis%s'%(lines,cols)读取某个单元格：复制代码代码如下
系统 2019-09-27 17:48:31 2191
