--====================--RMAN还原与恢复--====================在Oracle中，三大文件即控制文件，数据文件，日志文件的丢失与破坏都将需要使用还原或恢复来使数据库正常化。而RMAN还原与恢复是实现数据库完整性、可靠性必不可少的手段之一。还原简言之即是将所需的文件从备份中复制到原来文件所在的路径。还原通常可以包括数据库、表空间、数据文件级别的还原。通常还原后的内容会滞后于最新的数据库SCN，因此将归档日志、联机
系统 2019-08-12 01:55:07 2129
数据库开发常识1命名规范不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求，因此，数据库中的各种对象的命名、后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式，所有的命名受到oracle命名长度18个字符的约束限制，这样便于应用系统适应不同的数据库。2游标游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机。在有些场合，有时也非得使用游标，此时
系统 2019-08-12 01:54:46 2129
char类型：对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节，CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。因为是固定长度，所以速度效率高。Varchar类型：Varchar的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而
系统 2019-08-12 01:54:40 2129
[root@localhost/]#systemctlstopmariadb.service[root@localhost/]#mysqld_safe--user=mysql--skip-grant-tables--skip-networking&[1]46043[root@localhost/]#15013103:15:27mysqld_safeLoggingto'/var/log/mariadb/mariadb.log'.15013103:15:27m
系统 2019-08-12 01:53:06 2129
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录deletefrompeoplewherepeopleIdin(selectpeople
系统 2019-08-12 01:52:48 2129
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2129
数据库范式1NF2NF3NFBCNF(实例）设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满
系统 2019-08-12 01:51:30 2129
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2129
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2128
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2128
