为了配合LogStash日志收集服务，需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter，网上虽然已经有一些json相关的formatter，但不是很满意，就自己开发了一个并放到了github和pypi，目前仅支持Python3，能够很方便的解决自定义名映射属性问题，也支持新增自定义属性。欢迎到我的github点星星、提问题：https://github.com/MyColorfulDays/jsonf
系统 2019-09-27 17:53:20 2180
运行环境我的运行环境如下：系统版本Windows10。Python版本Python3.5，推荐使用Anaconda这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。IDE我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品实战上面提到过，网易云音乐的网页跟普通的网页相比主要有两点不同：网页是js动态加载的使用了iframe框架
系统 2019-09-27 17:52:52 2180
forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2180
一、分析：抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情https://wap.peopleapp.com/news/1先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12查看，就看url，发现出来了好多url。然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现p
系统 2019-09-27 17:52:31 2180
python接入片云网短信验证申请自己的签名和模板签名和模板审核失败,就联系客服,客服会帮你通过在你的系统设置里面IP白名单,填写你的服务器ip这个ip直接取浏览器搜索ip查看接入python的相关代码importrequestsimportjsonclassYunPian(object):def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keyself.single_send_url="https://sms.yunp
系统 2019-09-27 17:51:19 2180
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2180
1、先来看一个函数：defsum(x,y):returnx+y用lambda来实现：p=lambdax,y:x+yprint(p(1,2))2、传入一个参数的lambda函数a=lambdax:x*xprint(a(2))#注意：这里直接a(2)可以执行，但没有输出的，因为没有print3、多个参数的lambda形式：a=lambdax,y,z:x*y*zprint(a(5,6,7))匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。l
系统 2019-09-27 17:48:43 2180
SMTP是发送邮件的协议，Python内置对SMTP的支持，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块，email负责构造邮件，smtplib负责发送邮件。首先，我们来构造一个最简单的纯文本邮件：fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe
系统 2019-09-27 17:48:30 2180
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2180
阅读更多不定期更新！！官方网站：https://www.python.org/官方文档：https://docs.python.org/3/参考文档（全）：https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm中文CookBook：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/pytho
系统 2019-09-27 17:46:13 2180
