数据库的事务隔离级别：1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是：读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate)：在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age
系统 2019-08-12 01:33:04 1934
//根据传入的checkbox的选中状态设置所有checkbox的选中状态functionselectAll(obj){varallInput=document.getElementsByTagName("input");//alert(allInput.length);varloopTime=allInput.length;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:33:03 1934
1组合电路的特点方框图组合电路分析方法根据逻辑图写出逻辑表达式化简逻辑表达式列真值表确定输出变量的物理意义描述电路的功能组合电路的设计方法对实际逻辑问题进行抽象，定义输出变量和输入变量根据要实现的逻辑功能列真值表选用门电路类型从真值表列出表达式有效电平组合逻辑电路
系统 2019-08-12 01:32:52 1934
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 1934
1window.onload=function(){2if(getCookie('name')!=null&&getCookie('phone')!=null&&getCookie('password')!=null){3$("#hid").css('display','block');4$("#bol").css('display','none');5}6}验证用户是否登录，是否有过注册信息
系统 2019-08-12 01:32:44 1934
原来效果：fNameScroe王某某101,102,109李某某102,103王某某103李某某李某某101,102,103王某某222执行后效果：namescore李某某101李某某102李某某103王某某101王某某102王某某103王某某109王某某222--基础数据表创建IFOBJECT_ID('Test1')>0DROPTABLEdbo.Test1CREATETABLETest1(fNameNVARCHAR(10),ScroeVARCHAR(50
系统 2019-08-12 01:32:13 1934
一背景信息最近在运行python程序的过程中，无意遇到了这个一个问题，在同事那边一直执行ok的程序，到我这里怎么都有个错误，当初报的错误是这样的：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件，通过查看代码，程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题，经过几番定位，我终于找到问题了，是我执行代码的时候，实在文件外边执行的，可是，代码中用到了一个相对路径，所以说会上报这
系统 2019-09-27 17:57:30 1933
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀？大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是可迭代对象(iterables)。大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个yield的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。小
系统 2019-09-27 17:56:45 1933
Python开发中时长遇到要下载文件的情况，最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。此外Python还提供了另外一种方法requests。下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的：方法一：importurllibimporturllib2importrequestsprint"downloadingwithurllib"url='//www.jb51.net//test/dem
系统 2019-09-27 17:56:42 1933
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 1933
