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《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 2167

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Python学习教程(Python学习路线):干货面试题(三)

Python学习教程(Python学习路线):面试题(三)31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中,区别于append整体添加32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法python:os.remove(文件名)linux:rm文件名33、log日志中,我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间,请用datetime模块打印

系统 2019-09-27 17:56:55 2167

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Python 获取指定文件夹下的目录和文件的实现

经常有需要扫描目录,对文件做批量处理的需求,所以对目录处理这块做了下学习和总结。Python中扫描目录有两种方法:os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名,不包括子目录中的文件,如果需要得到所有文件需要递归。它也不包括'.'和'..'即使它在目录中。语法格式如下:os.listdir(path)实例代码

系统 2019-09-27 17:56:26 2167

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python 开发的三种运行模式详细介绍

Python三种运行模式Python作为一门脚本语言,使用的范围很广。有的同学用来算法开发,有的用来验证逻辑,还有的作为胶水语言,用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说,怎么使用python既取决于你自己的业务场景,也取决于你自己的python应用能力。就我个人而言,我觉得python作为既可以用来进行业务的开发,也可以进行产品原型的开发.一般来说,python的运行主要下面这三种模式。1.单循环模式单循环模式使用的最多,也最简单,当然也最稳定。为什么呢,因

系统 2019-09-27 17:56:03 2167

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python学习 -女神或者男神把微信消息撤回后好慌,有了这个妈妈再也不担心你

简介有时候在忙工作,女朋友发了一个消息,就撤回了,但是人天生的都有一颗好奇心,而且在当今这个时代找个女朋友不容易,一个程序猿找一个女朋友更是不容易的。人家好不容易跟你,你还不得把人家当老佛爷侍候着,侍候着也不行,还得小心翼翼地侍候着,但是声明:宏哥可能过分宠她,但绝对不是妻管严哈!因此当她撤回消息后,慌得一逼,是不是不高兴了?是不是生气了?还是发生什么事了?是不是生病了?还是我哪里惹到她了?俗话说:不干亏心事,不怕鬼叫门,虽然自己确实没有干亏心事,但是心里

系统 2019-09-27 17:55:43 2167

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Python线上环境使用日志的及配置文件

目录瞎比比与print相比logging有什么优势?基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何,加班猛如虎,真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休,赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候,我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里,便一直使用print进行调试(当然,还有IDE的debug模式)。但是,当你在线上运行Py

系统 2019-09-27 17:55:27 2167

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使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

前言手里有一点点公司的股票,拿不准在什么时机抛售,程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序,把股票趋势每天早上发到邮箱里,用python的pandas,matplotlib写起来很容易,几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019

系统 2019-09-27 17:55:24 2167

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【跟着Head First学Python】2、列表数据:处理有序数据

python自带了四种数据结构:列表、字典、元组、集合,本章主要介绍第一种:列表。列表:有序的、可变的对象集合动态的:长度可以随时变化异构的:数字与字符串等不同类型的变量可以存在一个列表里元组:有序的、不可变的对象集合简单来说就是一个常量列表。字典:无序的键值对集合就类似C++里面的map。注意字典增加元素的插入顺序没有任何意义。在一个字典中,键的值是唯一的。集合:无序的、唯一对象的集合类似C++中的set。但是是没有顺序的。1、in操作符使用in操作符来

系统 2019-09-27 17:55:09 2167

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Python字典排序

利用引出一个例子来理解例如:比如使用Python字典排序,d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列,我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法:一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是:dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),

系统 2019-09-27 17:53:57 2167

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Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

Python序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人。你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁。很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方。(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来。Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编

系统 2019-09-27 17:53:40 2167