前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的，也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符（如汉字）的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二
系统 2019-09-27 17:55:14 2156
按照其他博客，码了最简单的游戏（贪吃蛇），出现bug，pygame.error:videosystemnotinitialized，无法解决，pygame.init()也多次调用，无法解决，先放在博客上，等会用了再来解决，使用的工具是pucharmimportpygame,sys,random,timefrompygame.localsimport*#定义颜色变量0=黑色255=白色redColor=pygame.Color(255,0,0)blackCo
系统 2019-09-27 17:55:09 2156
关于如何获取access_token这个可以自己查百度开放的OAuth2.0的API。这里不做介绍。第三方Python库poster复制代码代码如下:#coding:UTF-8importurllibimporturllib2__author__='Administrator'fromposter.encodeimportmultipart_encodefromposter.streaminghttpimportregister_openersregist
系统 2019-09-27 17:54:41 2156
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2156
真的很重要，栽了个跟头！！！（虽然以前好像知道。。。）print(TrueorFalseandFalse)print((TrueorFalse)andFalse)#True#False这里有一个python运算符的优先级not>and>ornot>and>ornot>and>or有括号的除外运算返回的值是决定表达式运算结果的值。比如TrueorFalse、FalseorTrue返回True，TrueandFalse返回False。以上就是本文的全部内容，希
系统 2019-09-27 17:52:51 2156
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2156
装13的冷场“龙生九子，各不相同…”囚牛、睚眦、嘲风、蒲牢、狻猊、霸下、狴犴、负屃、螭吻。都说提笔忘字丢人，可至少还有提笔的机会。随着信息化时代的普及，原来越多的人成了半文盲。怎么说？电脑前打字敲的一二一，可提起笔来就忘字。从前特别喜欢钢笔，笔袋里放的凌美、百利、永生、英雄一堆，买的北碳、毕加索、派克、百利金各式牌子的墨水。结果感觉半年多都没动过这些陈年老货了。下午聊天装13说到龙生九子，本来吹得正欢，结果朋友问老七bìàn怎么写，然后…瞬间懵逼了，这个1
系统 2019-09-27 17:51:38 2156
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 2156
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2156
PID算法实现importtimeclassPID:def__init__(self,P=0.2,I=0.0,D=0.0):self.Kp=Pself.Ki=Iself.Kd=Dself.sample_time=0.00self.current_time=time.time()self.last_time=self.current_timeself.clear()defclear(self):self.SetPoint=0.0self.PTerm=0.0s
系统 2019-09-27 17:48:24 2156
