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各行各业

对memcache分布式的一点理解

pecl的memcache扩展(注意,不是memcache的扩展,两者不同)中连接memcache服务器有两种方式:1.短连接(Memcache::connect)使用方法Memcache::connect()打开的连接在脚本执行结束后会自动关闭。当然,你也可以使用方法Memcache::close()来主动关闭2.长连接(Memcache::connect)这个连接不会在脚本执行结束后或者Memcache::close()被调用后关闭,持久化连接仅仅会在

系统 2019-08-12 09:27:03 2119

各行各业

读《三双鞋》启示录

他,指代谢家华,《三双鞋》的作者。"现在有两种互联网从业者:一种是真正热爱互联网的人,他们从业务的探索中获得乐趣,至于商业成功带来的衍生的其他利益,则被视为是额外的;另一种,从事这一行业只是手段,或者面对异性时更有吸引力才是他们所追求的。两种从业者都可能成功或者失败,但是只有前一种人才能够创造历史,谢家华就是其中的一例。"--《百度百科:谢家华》从很小时候,他尝试了建立蚯蚓养殖场,做徽章,创办杂志,在大学:卖麦当劳汉堡,卖披萨饼,发起整理圣经问题,毕业后:

系统 2019-08-12 09:26:46 2119

Python

Python中字符串匹配函数startswith()函数

1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头,如果是则返回True,否则返回False。如果参数beg和end指定值,则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri

系统 2019-09-27 17:56:41 2118

Python

python实现生成Word、docx文件的方法分析

本文实例讲述了python实现生成Word、docx文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html生成word的利器!一、快速开始fromdocximportDocumentdocument=Document()1、段落加一个段落,下面paragraph是前面内容的光标指向,后面再该处插入一句话。paragraph=document.add_parag

系统 2019-09-27 17:56:14 2118

Python

Python实现list反转实例汇总

本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l

系统 2019-09-27 17:54:32 2118

Python

Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)

最近在弄一个项目分析的时候,看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件,由于以前没怎么接触过,就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理,于是稍微研究了一下。SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序采用。像csv文件一样,SQLite可以将数据存储于单个数据文件,以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理,python语言也不例外。sqlite3是python的一个标准库,可以用于处理S

系统 2019-09-27 17:54:30 2118

Python

python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5

系统 2019-09-27 17:54:21 2118

Python

Python 之父撰文回忆:为什么要创造 pgen 解析器?

image花下猫语:近日,Python之父在Medium上开通了博客,并发布了一篇关于PEG解析器的文章(参见我翻的全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去Medium上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月,好巧不巧,写的竟是pgen解析器,正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里,Guido回忆了他创造pgen时的一些考量,在当时看来,创造一个新的解析器无疑是明智的,只不过时过境迁,现

系统 2019-09-27 17:54:18 2118

Python

python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

urllib模块发起的POST请求案例:爬取百度翻译的翻译结果1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url针对ajax页面请求的所对应url获取,需要用到浏览器的捉包工具。查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求,所对应的url点击clear按钮可以把抓包工具,所抓到请求清空然后填上翻译字条发送ajax请求,红色框住的都是发送的ajax请求抓包工具All按钮代表显示抓到的所有请求,包括GET、POST请求、基于ajax的POST请求XHR代表只显示抓到

系统 2019-09-27 17:52:59 2118

Python

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第04章 选取数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:52:46 2118