继承继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:复制代码代码如下:classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):'optionalclassdocumentationstring'class_suite实例复制代码代码如下:classParent(obj
系统 2019-09-27 17:50:10 2083
Python画图示例（1）一维数据集绘图Python画图示例（2）二维数据集绘图Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等Python画图示例（4）3D绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltstike=np.linspace(50,150,24)ttm=np.linspace(0.5,2.5,24)stike,ttm=np.meshgrid(stike,ttm)print(stike[:2]
系统 2019-09-27 17:50:08 2083
初识pythonpython爬虫爬虫步骤（个人学习后的理解）：获取URL地址解析URL源码提取源码中的需要信息使用re、beautifulsoup、urllib.request等常用库写入txt、excel等等。Python格式化字符：format_string%string_to_convert其中：format_string为格式标记字符串，形式为“%cdoe”；string_to_convert为要格式化的字符串，如果是两个以上，则需要用小括号括起来
系统 2019-09-27 17:49:59 2083
热的东西显然会变凉。房间会会人沮丧地变得凌乱。几乎同样，消息会失真。逆转这些情况的短期策略分别是重新加热、做卫生和使用Hopfield网络。本文向您介绍了三者中的最后一个，它是一个只需要特定的参数就可以消除噪声的算法。net.py是一个特别简单的Python实现，将向您展示它的基本部分如何结合到一起，以及为何Hopfield网络有时可以自失真的图案中重新得到原图案。尽管这个实现有局限性，不过仍然可以让您获得关于Hopfield网络的很多有益且有启发作用的经
系统 2019-09-27 17:49:33 2083
目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向
系统 2019-09-27 17:49:09 2083
从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2083
上篇文章我们介绍了树的概念，今天我们来介绍一种特殊的树——二叉树，二叉树的应用很广，有很多特性。今天我们一一来为大家介绍。二叉树顾名思义，二叉树就是只有两个节点的树，两个节点分别为左节点和右节点，特别强调，即使只有一个子节点也要区分它是左节点还是右节点。常见的二叉树有一般二叉树、完全二叉树、满二叉树、线索二叉树、霍夫曼树、二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、B树这么多种类。我们这篇文章中简单介绍一般二叉树、完全二叉树和满二叉树。一般二叉树很简单，只要满足子节点
系统 2019-09-27 17:47:38 2083
fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。语法以下是fromkeys()方法的语法：dict.fromkeys(seq[,value]))参数seq--这是将用于字典的键准备的值的列表。value--这是可选的，如果提供的话则值将被设置为这个值返回值此方法返回列表。例子下面的例子显示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke
系统 2019-09-27 17:46:49 2083
上一篇已经说过，python随着人工智能的兴起而大热。这里我将详细解释为什么人工智能需要用python。相对于其他语言，python对人工智能最大的优势是他的可扩展性、可嵌入性。这也是他被程序员称为“胶水语言”的原因。python对人工智能应用的优点：1:人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具。Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB等也能搞科学计算，但
系统 2019-09-27 17:46:24 2083
概述在我们使用内置打印函数print时，打印出的Python数据结构对象总是一行的输出的方式，这样对数据结构较复杂或数据较多的对象的显示并不美观，这时我们可以利用pprint输出美化数据结构对象。pprint方法概览美化输出我们可以利用pprint中的PrettyPrinter控制输出的打印时的缩进，行宽、甚至打印深度等，定义类如下classpprint.PrettyPrinter（indent=1，width=80，depth=None，stream=N
系统 2019-09-27 17:45:58 2083
