1.代码案例：protectedvoidbtnExportExcel_Click(objectsender,EventArgse){SetSearchValue();Dictionarytitles=newDictionary();titles.Add("ProductName","产品名称");titles.Add("DanOrShuang","单机/双机");titles.Add("SN1",
系统 2019-08-12 01:33:05 2057
一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型：整数、浮点数和复数，分别对应数学中的整数、实数和复数，下面就一起来了解一下他们吧！1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制、二进制、八进制和十六进制。例：进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如123，-456二进制0b或0B由字符0到1组成，例如，0b1101，0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成，例如，0b761，0B761
系统 2019-09-27 17:57:18 2056
Python的安装并不难，但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说，用Anaconda这个工具往往是很好的选择，它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。下面我就来说说如何安装好一个python环境。1、首先，第一步是在网上搜索Anaconda官网，然后进入Download下载好，这个很简单，不过记得安装时第一个框框的勾不要选，你选了之后也会有红色的警告，建议不选。2、配置Anaconda
系统 2019-09-27 17:57:07 2056
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 2056
python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 2056
前言好久没有更技术文了，再不写怕是博客要废掉了，今天更一篇关于搭建服务端并与Android端通信的文章，为了节省代码量，服务端使用PythonFlask，Android端使用Okhttp，还是老样子，文章不讲原理只给具体实现，想要了解原理可至官网详细研究。服务端环境：服务端使用Python3.5+PyCharm新建Flask项目看图：然后create，初始化完成之后项目结构应该类似如下：其实这时候直接启动项目就可以在浏览器访问到：这就是使用现成框架的好处h
系统 2019-09-27 17:53:28 2056
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2056
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下：>>>some_dict{5.0:"Python",
系统 2019-09-27 17:50:47 2056
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:54 2056
strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。语法以下是strip()方法的语法：str.strip([chars]);参数chars--字符-从开始或结束的字符串被删除去除。返回值此方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。例子下面的例子显示了strip()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="0000000thisisstringexample...
系统 2019-09-27 17:47:06 2056
