每个编程语言中（诸如：Java、C++、C）等都有函数的，Python也不例外函数的主要作用有哪些呢？1、将程序的功能进行模块化，功能模块清晰2、减少重复代码的工作量3、便于阅读及维护、调试等一、函数的结束及返回值#-*-coding:utf-8-*-deff1():print("ThisisFun()")return#函数调用结束print("--End1--")print("Print2")return"---End2--"f1()print(type
系统 2019-09-27 17:54:20 2079
创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表
系统 2019-09-27 17:53:45 2079
题目：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。例如，二叉树[1,2,2,3,4,4,3]是对称的。1/\22/\/\3443但是下面这个[1,2,2,null,3,null,3]则不是镜像对称的:1/\22\\33用递归和队列实现#递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=None#self.right=Noneclas
系统 2019-09-27 17:53:29 2079
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 2079
2018年1月3日，王思聪被迫动用自己的微博，为一个诞生不到10天的App打了广告，“每天我都发奖金，今晚9点就发10万”。对他而言，这天的微博并非生日宴会，而是战场。王思聪的一则微博开启了“全民竞答”类APP的爆红之路。一时间，直播巨头们都跟上“王校长”的节奏，“冲顶大会”之外，映客旗下的“芝士超人”、今日头条旗下的“百万英雄”和花椒直播旗下的“百万作战”纷纷亮相，每天狂撒百万现金。“冲顶大会”、“芝士超人”、“百万英雄”等知识竞答游戏火了，奖金数额也从
系统 2019-09-27 17:52:32 2079
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 2079
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月，责编|屠敏来源|CSDN（ID：CSDNnews）【导语】Rust也能实现神经网络？在前一篇帖子中，作者介绍了MNIST数据集以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中，他将利用
系统 2019-09-27 17:48:50 2079
高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点：都是一个序列sequence，也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比
系统 2019-09-27 17:48:24 2079
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2079
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:47:16 2079
