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Python

Python多进程编程技术实例分析

本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组

系统 2019-09-27 17:56:51 1804

Python

Python入门系列(七)

>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法,如果我们学习过C#或者Java等语言,在C#中我们需要引入命名空间,引入类库,Java也一样,我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包,Python语言也一样,不会将所用功能都给我们,我们需要什么就需要引入什么。在Python中,我们对引入的包称之为:模组(modules),或者叫库(libraries)argv是什么呢?argv是sys模块下的方法用于

系统 2019-09-27 17:56:22 1804

Python

python解析xml文件操作实例

本文实例讲述了python解析xml文件操作的实现方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:xml文件内容如下:maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代码:fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""

系统 2019-09-27 17:55:44 1804

Python

Python 入门之 内置模块 -- hashlib模块

Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法,加密算法(1)主要用途:<1>加密:md5sha1sha256sha512md5,加密速度快,安全系数低sha512加密速度慢,安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib(2)hashlib的特征以及使用要点:<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时,得到的密文一定是一样的

系统 2019-09-27 17:54:48 1804

Python

python_魔术方法

魔术方法(魔法函数):一种特殊的方法。特点:不需要人工调用,在特定的时刻自动执行。1._init_初始化魔术方法*****1.触发时机:实例化对象之后触发2.作用:为实例化的对象添加对象的所属成员。3.参数:一个self接受当前对象其他的参数根据实例化的传参决定4.返回值:无5.注意事项:无例:className():age=18def__init__(self,head):self.sex="男"self.color="black"self.runs=s

系统 2019-09-27 17:54:26 1804

Python

Python 常见函数的基本使用(边学边更)

最近在学习Python,所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记,方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明:range函数该函数用于创建数列,根据参数个数不同对应不同的用法进行说明(1)range(a,b,c)三个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时,可省略c,即用法等同于(2)(2)range(x,y)两个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,一共b-a个元素。当x=0时,可省略y,用法等同于(1)(3)rang

系统 2019-09-27 17:53:51 1804

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Python图像处理之图片文字识别功能(OCR)

OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)。可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库,或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库,目前由Google赞助(Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度,Tesseract也具有很高的灵活

系统 2019-09-27 17:53:50 1804

Python

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 1804

Python

python 深入理解函数

源代码:defmain(w_face,w_body):return("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错:line2,inmainreturn("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))NameEr

系统 2019-09-27 17:53:43 1804

Python

1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 1804