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Python

Python入门系列(七)

>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法,如果我们学习过C#或者Java等语言,在C#中我们需要引入命名空间,引入类库,Java也一样,我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包,Python语言也一样,不会将所用功能都给我们,我们需要什么就需要引入什么。在Python中,我们对引入的包称之为:模组(modules),或者叫库(libraries)argv是什么呢?argv是sys模块下的方法用于

系统 2019-09-27 17:56:22 1803

Python

python解析xml文件操作实例

本文实例讲述了python解析xml文件操作的实现方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:xml文件内容如下:maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代码:fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""

系统 2019-09-27 17:55:44 1803

Python

Python assert语句的简单使用示例

写在前面最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是:assertexpression让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。即逻辑上等同于:ifnotexpression:raiseAssertionError简单看看这些例子:>>>assertTrue>>>assertFalseTraceback(mostrecentcalllast):Fi

系统 2019-09-27 17:55:25 1803

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python bottle框架支持jquery ajax的RESTful风格

这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统,接口约定使用RESTful风格请求,前端使用jqueryajax与接口进行交互,使用POST与GET请求时都正常,而RequestMethod使用PUT或DELETE请求时,直接爆“HTTPError405:MethodNotAllowed”错误。而ajax提交的RequestMethod值DELETE也变成了OPTIONS了。度娘了好多答案,要么说是浏览器不支持,要么说自己重新封装jquery,还

系统 2019-09-27 17:54:55 1803

Python

python 迭代器与生成器

迭代器迭代式访问元素的一种方式,迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。常见的字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:list=[

系统 2019-09-27 17:54:17 1803

Python

Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下:列表:复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典:复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合:复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组:复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表:a=[]函数

系统 2019-09-27 17:54:17 1803

Python

Python图像处理之图片文字识别功能(OCR)

OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)。可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库,或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库,目前由Google赞助(Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度,Tesseract也具有很高的灵活

系统 2019-09-27 17:53:50 1803

Python

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 1803

Python

python 常用api

1.python2/3区别整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0结果:3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13

系统 2019-09-27 17:53:32 1803

Python

C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 1803