Python今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库，准备了170道2019年最新的Python面试题解析，很多老旧的问题已经帮你剔除，直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定Python面试！点击查看全部答案：https://g
系统 2019-09-27 17:45:40 1799
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 1799
这玩意反反复复弄了一晚上，这里详细叙述下如何安装，肯定会对大家有所帮助。首先默认大家都装了Python，这个从官网下基本不会有任何难度。（1）Setuptools的安装为啥先说这个，后面所有whl文件都要用这个安装。基本上没有几个教程先介绍这个的，这里说全一点，方便小白使用。我们装的是Setuptools0.6c11。别的版本不是不行，因为这个在Pypi上面直接有exe文件，反正就是方便。地址：https://pypi.python.org/pypi/se
系统 2019-09-27 17:38:37 1799
核心代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#设置源文件输出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#获取控制台中输入的参数，并根据参数找到源文件获取源数据csDict={}try:#通过getopt获取参数opts,args=getopt.getopt(s
系统 2019-09-27 17:38:33 1799
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。第一步：最简单的函数，准备附加额外功能#-*-coding:gbk-*-'''
系统 2019-09-27 17:38:30 1799
本人想搞个采集微信文章的网站，无奈实在从微信本生无法找到入口链接，网上翻看了大量的资料，发现大家的做法总体来说大同小异，都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码，有兴趣的欢迎阅读#coding:utf-8author='haoning'**#!/usr/bin/envpythonimporttimeimportdatetimeimportrequests**importjsonimportsysreload(sys)sys.se
系统 2019-09-27 17:38:27 1799
1.上下文管理器是什么？举个例子，你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中：（1）当某条件为真�C执行这个语句块（2）当某条件为真�C循环执行这个语句块有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态，并且在离开语句块后结束这种状态。所以，事实上上下文管理器的任务是�C代码块执行前准备，代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能，它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。接下来，让我们来看看该如何使用。2.如何使用上
系统 2019-09-27 17:38:08 1799
IT行业，技术要比学历、年龄、从业经验更为重要，技术水平直接决定就业薪资，想要学好python，首先要先了解精通Python语言基础、Pythonweb开发、Python爬虫、Python数据分析这四大方面。全栈即指的是全栈工程师，指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。就是与这项技能有关的都会，都能够独立的完成。全栈只是个概念，也分很多种类。真正的全栈工程师涵盖了web开发、DBA、爬虫、测试、运维，要学的内容那是相当的巨量。就web开发方向而
系统 2019-09-27 17:38:07 1799
代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是`ifxisNone`；第二种是`ifnotx：`；第三种是`ifnotxisNone`（这句这样理解更清晰`ifnot(xisNone)`）。如果你觉得这样写没啥区别，那么你可就要小心了，这里面有一个坑。先来看一下代码：>>>x=1>>>notxFalse>>>x=[1]>>>notxFalse>>>x=0>>>notxTrue>>>x=[0]#Youdon'twanttofallinth
系统 2019-09-27 17:38:05 1799
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1799
