背景在写代码过程中,如果有频繁重复性的编码操作,或者可以Reuse的各类代码,可以通过Python写一个脚本,自动生成这类代码,就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑,通讯协议、消息模板等等,再编写一套代码时,或者一个Function时,每次使通过脚本一键生成代码,就不需要每次都写一遍了,同时可以把相关软件逻辑放进去,也能避免出错。脚本代码Demo_CodeGenerator.py具体详细代码去掉了,大家想生成什么样
系统 2019-09-27 17:49:10 2002
首先,你得安装itchat,命令为pipinstallitchat,其余的较为简单,我不再说明,直接看注释吧。以下的代码我在Win7+Python3.7里面调试通过__author__='YueQingxuan'#-*-coding:utf-8-*-importitchat#hotReload=True可不用每次都去扫描二维码,只需要手机上确认下itchat.auto_login(hotReload=True)#获取好友列表friends=itchat.g
系统 2019-09-27 17:48:55 2002
本文实例讲述了Python基础学习之函数方法。分享给大家供大家参考,具体如下:前言与其他编程语言一样,函数(或者方法)是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。python的函数具有非常高的灵活性,可以在单个函数里面封装和定义另一个函数,使编程逻辑更具模块化。一、Python的函数方法定义函数方法定义的简单规则:1.函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用
系统 2019-09-27 17:48:50 2002
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码:#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 2002
一、字符串(str)1.1字符串的定义字符串就是一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型在Python中可以使用一对双引号"或者一对单引号'定义一个字符串可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符,索引计数从0开始也可以使用for循环遍历字符串中每一个字符1#!/usr/bin/envpython32#-*-coding:utf-8-*-34"""5@author:fyh6@time:2019/5/317"""89str1="hellopython"101
系统 2019-09-27 17:48:32 2002
#money=int(input('你有多少钱?'))#ifmoney>50:#print('打车回家')#b=input('到家了吗?')#ifb=='到家了':#print('我到家了阿')#else:#pass#please=input('你是男的还是女的?')#ifplease=='男的'orplease=='男':#print('你走吧')#elifplease=='美女':#age=int(input("今年多大拉?"))#ifint(age)
系统 2019-09-27 17:48:20 2002
Step1:安装python和sublimeStep2:给sublime安装packagecontrol,安装参见:官网Step3:配置安装路径方式一:配置windows的Path好处就是cmd的时候也可以运行,视为系统,用户级别的配置;方式二:配置sublime的python的sublime_build点击:Preference->BrowsePackages->在python目录下,编辑Python.sublime-build文件,添加python应用
系统 2019-09-27 17:48:17 2002
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据,其实就是数学里面的稀疏矩阵,scipy中提供了sparse模块来解决这个问题,但scipy.sparse有很多问题不太合用:1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片;2、由于数据保存在内存中,不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片,需要i或者j的数据集中存储;同时,为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2002
本文实例讲述了python自定义装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下:先看一个例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#与上面的@deco等价myfunc()print("***********
系统 2019-09-27 17:47:58 2002
Python命令行之旅:深入argparse(二)作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse(一)”的文章中,我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法,一窥探其全貌,助
系统 2019-09-27 17:47:15 2002