本文实例讲述了Python实现操纵控制windows注册表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用_winreg模块的话基本概念:KEY键Value值函数和作用:CloseKey()-关闭一个KeyConnectRegistry()-链接到其他机器的注册表CreateKey()-创建一个KeyDeleteKey()-删除一个KeyDeleteValue()-删除一个Key里面的值（value）EnumKey()-为已经打开的Key里面的子键建立索引En
系统 2019-09-27 17:50:59 1766
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全称XMLPathLanguage，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可
系统 2019-09-27 17:50:58 1766
蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题，本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序，进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程：用硒执行JavaScript的出错了，该咋改？问题：小王开始学习Python的爬虫编程了，仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天，他又试图完成一个高难度动作，他想让硒中抓取到以下HTML后，并自动执行JS脚本，模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是，居
系统 2019-09-27 17:50:47 1766
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1766
到底什么是Python?•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。•Python是动态类型语言，指的是在声明变量时，不需要说明变量的类型。•Python非常适合面向对象的编程(OOP)，因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。•Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private)，这么设计的依据是“大家都是
系统 2019-09-27 17:50:35 1766
下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意：假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminba
系统 2019-09-27 17:50:33 1766
Python3快速入门（三）——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型：A、Number（数字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元组）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六种标准数据类型中，Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）是不可变的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可变的。二、数字类
系统 2019-09-27 17:50:27 1766
让我们描绘一下本文的情节：假设您要在本地机器上运行一个进程，而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新，而您运行进程时，希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求；本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行，已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样，我偶
系统 2019-09-27 17:50:18 1766
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 1766
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1766
