今天在本地机直接在触发器里更新还有一台服务器数据时出现:MSDTC不可用解决的方法:在windows控制面版-->管理工具-->服务-->DistributedTransactionCoordinator-->属性-->启动1.A.不用事务,关用SELECT语句.能否够分布式查询?B.LINKSERVER在做分布式更新事务时不能对本机操作.(就是不能环回分布式事务)C.DBCCTRACEON(3604,7300)--用跟踪看更具体错误信息.D.下载MS提供
系统 2019-08-12 01:51:56 2616
Deadlockingoccurswhentwouserprocesseshavelocksonseparateobjectsandeachprocessistryingtoacquirealockontheobjectthattheotherprocesshas.Whenthishappens,SQLServeridentifiestheproblemandendsthedeadlockbyautomaticallychoosingoneprocessa
系统 2019-08-12 01:34:00 2616
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2616
QT4.5.2嵌入式开发平台的搭建系统环境：ubuntu9.04编译环境：crosstool0.43安装后生成4.1版本的arm-linux-GCC在配置之前，sudoapt-getinstallbuild-essential来安装基本的开发环境Qtx11（源码安装）安装准备建议直接下二进制程序安装。1.安装依赖的库，你也可以不转，再安装出错的时候补上。sudoapt-getinstalllibxrender-devlibxrandr-devlibxcur
系统 2019-08-12 01:32:40 2616
启动Tomcat服务器报错：Severalports(8005,8080,8009)requiredbyTomcatv5.5Serveratlocalhostarealreadyinuse.Theservermayalreadyberunninginanotherprocess,orasystemprocessmaybeusingtheport.Tostartthisserveryouwillneedtostoptheotherprocessorchang
系统 2019-08-12 01:32:30 2616
这篇文章写了很久了，一直没有发布；爬虫学的差不多了，觉得这篇文章对新手实践还是有些作用的。毕竟这也是我刚学爬虫的时候练习的，爬取了比较好爬的网站，也比较经典；多余的解释不说了，代码里每一行都有注释，解释的很清楚；后续有时间的话还会发布一些爬虫文章的；=============================================直接上代码：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromlxmlimport
系统 2019-09-27 17:52:31 2615
一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循
系统 2019-09-27 17:52:26 2615
前言不同于Linux服务器上的命令行操作，在windows系统上用户的使用习惯还是倾向于使用有界面的工具。如果工具是命令行交互操作的方式，可能是有悖于在windows上使用的操作习惯，往往不容易推广使用。由于需要维护测试部工具的原因，其中有一个工具是用AutoIt语言实现的，利用几天时间把工具源码学习了一下。发现使用AutoIt可以快速开发工具界面。当然它也能各种逻辑处理，而且也很方便。但是考虑精力和学习成本，我主要使用AutoIt的方式还是利用它来实现界
系统 2019-09-27 17:49:23 2615
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2615
这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代
系统 2019-09-27 17:46:15 2615
