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Linux

Linux学习笔记25——命名管道(FIFO)

1命名管道(FIFO)管道应用的一个重大缺陷就是没有名字,因此只能用于亲缘进程之间的通信。后来从管道为基础提出命名管道(namedpipe,FIFO)的概念,该限制得到了克服。FIFO不同于管道之处在于它提供一个路径名与之关联,以FIFO的文件形式存在于文件系统中。这样,即使与FIFO的创建进程不存在亲缘关系的进程,只要可以访问该路径,就能够彼此通过FIFO相互通信(能够访问该路径的进程以及FIFO的创建进程之间),因此,通过FIFO不相关的进程也能交换数

系统 2019-08-12 01:32:41 2674

Tomcat

jdk-tomcat环境变量设置

1、export命令直接在shell下设置exportJAVA_HOME=/home/yn4a/jdk1.6.0_16exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar这样设置环境变量只对当前shell生效。2、对所以用户的shell都生效:#vi/etc/profile#jdk环境变量设置JAVA_HOME=/hom

系统 2019-08-12 01:32:14 2674

Python

用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气)现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr)效果如图:第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为

系统 2019-09-27 17:57:03 2673

Python

24式加速你的Python(小结)

一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三,加速你的循环第7式,优先使用for循

系统 2019-09-27 17:52:26 2673

Python

Python实现【指数函数+对数函数】复杂组合函数曲线的拟合

在实际的应用中,我们经常会遇到一些曲线拟合得需求,尽管,实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的,但是为了更好地量化表示和计算,我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系,今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线,简单看一下具体的实现内容:deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3

系统 2019-09-27 17:52:17 2673

Python

Python+OpenCV基本全局阈值处理(数字图像处理-冈萨雷斯

全局阈值处理方法前提:当物体和背景像素的灰度分布十分明显时,可以用适用于整个图像的单个(全局)阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路:(1)输入原图,转化为灰度图;(2)对于灰度图,为全局阈值T0选择一个初始估计值(本人选择为0~255中值127);(3)迭代(4)(5)(6)(7)步骤,迭代次数可自行选择;(4)用T0分割灰度图,将其分为两组像素,G1由灰度值大于T0的所有像素组成,G2由所有小于T的所有像素组成;(5)对G1和G2的像素分别计算平均灰度值

系统 2019-09-27 17:52:14 2673

Python

远程部署工具Fabric详解(支持Python3)

前言如果你搜一圈"Fabric"关键字,你会发现90%的资料都是过时的,因为现在Fabric支持Python3,但是它又不兼容旧版Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录

系统 2019-09-27 17:49:14 2673

Python

python3__深度学习__受限玻尔兹曼机

1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的(双向连接)。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动,而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的(偏置值的个数是和神经元的个数相同

系统 2019-09-27 17:47:38 2673

Python

在Python中处理字符串之ljust()方法的使用简介

ljust()方法返回字符串左对齐的字符串长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。语法以下是ljust()方法的语法:str.ljust(width[,fillchar])参数width--这是填充后字符串的总长度。fillchar--这是填充符,默认为空格。返回值此方法返回字符串左对齐的字符串的长度宽度。填充是通过使用指定fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s),返回原始字符串

系统 2019-09-27 17:47:12 2673

Python

Python中的with...as用法介绍

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代

系统 2019-09-27 17:46:15 2673