一、把相应的JDBC包放置到TOMCAT安装目录的COMMON/LIB目录中二、TOMCAT的配置文件的内容（以ORACLE，THIN连接为例）
系统 2019-08-12 01:33:11 2539
系统总是频繁更新，为了避免更新系统的时候领导看不到东西，打算用ngix做代理，后台部署两个tomcat做负载均衡，避免更新一台就无法使用系统的问题，这两天看了写资料，把几个关键点记录在这里以便备忘。环境：jdk,1.7,tomcat7,nginx1.5.8;基于64位的windows配置第一步：更改tomcat三个端口，保证同一台机器上可以运行两个tomcat，更改的端口包括serverport，两个connectorport，xml配置参见下面，为了避免
系统 2019-08-12 01:33:02 2539
SqlServer性能优化之包含列导读：数据数优化查询一直是个比较热门的话题，小生在这方面也只能算是个入门生。今天我们就讲下数据库包含列这个一项的作用及带来的优化效果引用下MSDN里面的一段解释：当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘I/O操作上面这一段什么意思呢？意思就是说设置好包含列，能提高查询性能，
系统 2019-08-12 01:33:01 2539
使用Intent可以很方便在不同的Acitivity之间传递数据,这个也是官方推荐的方式,但是也有一定的局限性,就是Intent无法传递不能序列化的对象,我们可以使用静态变量来解决这个问题.举一个实例:代码:最后记得在AndroidManifest.xml添加OtherActivity标签android之在Activity之间使用意图传递数据(使用静态变量传递数据)
系统 2019-08-12 01:32:55 2539
一、获取与安装cronolog工具1.到这里（http://cronolog.org/download/index.html）下载最新版本，本文编写时的最新版本是1.6.2版本。2.将下载好的文件解压缩，tarxvzfcronolog.tar.gz3.切换到解压缩之后的cronolog目录中4.初始化和编译安装cdcronolog-1.6.2./configure--prefix=/usr/local/cronologmake&&makeinstallln
系统 2019-08-12 01:32:53 2539
SQLServer2008R2中增加了新的智能提示的功能简化了输入，非常方便。但突然有一天智能提示没有了，好郁闷！折腾了半天终于将智能提示找回来了，下面是我解决本问题的思路：1.查看工具选项中EnableIntellisense是否打开？选择Tools-->Options打开选项页面，依次展开TextEditor-->Transact-SQL-->IntelliSense显示如下图所示的配置页面，检查是否勾选了EnableIntelliSense选项。注意
系统 2019-08-12 01:32:42 2539
今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号，并且会返回WiFi信
系统 2019-09-27 17:55:52 2538
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2538
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2538
Image模块Image模块是在PythonPIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类Image.open(file)⇒imageImage.open(file,mode)⇒image要从文件加载图像，使用open()函数，在Image模块：fromPILimportImage#调用库im=Image.open("a.jpg")#文件存在的路径im.show()
系统 2019-09-27 17:45:31 2538
