三个月前向公司申请了一台服务器单独给我用，作为部署我写的自动发布工具的服务器。同事不久前在我这台服务器上装了个数据库，今天上去查了一下，用不了，只有information_schema和test两个数据库，于是把/var/lib/mysql目录删掉，重装。步骤如下：①用xshell登录服务器：yum-yinstallmysql-server自动下载安装完毕后，启动mysql服务servicemysqlstart②为root用户设置密码，首先登录mysql-
系统 2019-08-12 01:52:37 2421
今天在用URL传递中文参数时发生乱码问题，原来是要在Tomcat那儿设置一下。搜索到这篇文章学习一下~自从接触Java和JSP以来，就不断与Java的中文乱码问题打交道，现在终于得到了彻底的解决，现将我们的解决心得与大家共享。一、Java中文问题的由来Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，Java和JSP文件本身编译时产生的乱码问题和Java程序于其他媒
系统 2019-08-12 01:33:59 2421
tomcat服务器连接池知识什么是敏捷开发简单的说，敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。Tomcat中配置连接池步骤本方法的原理是，在%CATALINA%\conf\server.xml中设置数据库的连接属性，在应用目录的/WEB-
系统 2019-08-12 01:33:52 2421
下载文件两种方式：绿色版的、安装版的（找到jre的环境变量、配置或修改端口8080→8070）启动完tomcat之后：既可以虚拟目录打开（如http://localhost:8070/mldn/），也可以默认的安装盘打开（如：D:\ProgramFiles\ApacheSoftwareFoundation\Tomcat7.0\webapps\thefirstweb）访问的时候http://localhost:8070/thefirstweb/即可tomca
系统 2019-08-12 01:33:41 2421
CentOS（CommunityENTerpriseOperatingSystem）是Linux发行版之一，它是来自于RedHatEnterpriseLinux依照开放源代码规定开放的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的RedHatEnterpriseLinux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件.下载:CentOS5.5CentOS5.5发布
系统 2019-08-12 01:33:21 2421
VS2008破解方法非常简单，在开始>设置>控制面版>添加或删除程序>卸载vs.net2008＞出现卸载界面＞点击Next＞输入上面CD-key->出现成功画面即可完美将试用版升级成为正式版。如下图顺序所示:VS2008正式版序列号CDKEY：PYHYP-WXB3B-B2CCM-V9DX9-VDY8TVS2008破解方法
系统 2019-08-12 01:33:20 2421
1.打开tomcat的manager功能在tomcat-users.xml文件夹中1232.在pom.xml中添加12ROOT3
系统 2019-08-12 01:32:52 2421
使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。一般来说，使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候，你需要选择一个典型的24小时的周期，例如，选择一个典型的比较忙的日期，而不是周日或节假日。一旦你将这些捕获的数据形成日志后，在性能监视
系统 2019-08-12 01:32:33 2421
python读取文件基础篇Introduction纠结了许久，在科研与计算机之间徘徊了很久，但是依旧稀里糊涂的不知道自己想要的是啥，反正很纠结，等到过了这一段时间，等尘埃落定再来叙述自己狗血的剧情！好了，工作还是要继续呀，对于工作人士利用python处理文件在很大概率上可以起到事半功倍的效果，因此建议大家在平时的过程中多积累处理文件的技巧，今天我也遇到了类似的文件处理，由于跟以前所写的博文中处理的文件稍微有所不同，所以在此也简单写一下，好了废话不多说，开始
系统 2019-09-27 17:57:31 2420
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2420
