本人刚才看到了.NET中的反射，突然对前几天的培训有了新的认识。前段时间单位组织了一次培训，是关于自动化测试的，培训讲师演示了他编写的一个自动化测试工具引起了大家的关注。我们都是刚从学校毕业的学生，所以对这个自动化测试工具的编写不知道是怎么弄的。只是知道他是收集类的接口，然后实现自动执行。不知道是怎么收集到的接口，今天我看到了反射这一部分内容，感到有可能是利用了反射机制，得到assembly中的类，然后得到类中的method，给他们传递参数，让他们自动运行
系统 2019-08-12 01:32:41 2520
环境：Ubuntu8.10,tomcat6,mave2maven2有一个把web应用部署到tomcat下的插件tomcat-maven-plugin,我们可以使用这个插件把web应用一键式的部署到一个远程的tomcat中。插件的url：http://mojo.codehaus.org/tomcat-maven-plugin/1、要打开tomcat的manager功能这里要注意的问题是，如果你的web应用使用了虚拟主机，如www.test.com，那么你需要
系统 2019-08-12 01:32:18 2520
给出一个n个数的序列1，然后有m个改动（a,b），在序列2中a跟b在序列中的相对顺序改变。求符合题意的序列2。题中说道如果一个数的位置不确定，则输出‘?'，仔细想想，这种情况是不会存在的，因为在给定的序列1中，所有数都会有相对顺序，因此无论怎么修改数对的相对顺序，结果总是确定的。#include#include#include#include#include#i
系统 2019-08-12 01:32:07 2520
统一建模语言简介（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）软件工程领域在1995年至1997年取得了前所未有的进展,其成果超过软件工程领域过去15年来的成就总和。其中最重要的、具有划时代重大意义的成果之一就是统一建模语言(UML:UnifiedModelingLanguage)的出现。在世界范围内,至少在近10年内,UML将是面向对象技术领域内占主导地位的标准建模语言。采用UML作为我国统一的建模语言是完全必要的:首先,过去数十种面向对象的建模
系统 2019-08-12 01:31:40 2520
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2519
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2519
常用的消息摘要算法有MD5和SHA，这些算法在python和go的库中都有，需要时候调用下就OK了，这里总结下python和go的实现。一、python消息摘要示例代码如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:testHash.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importhashlibsrc=raw_input("Inputstring:")funcNameList=["M
系统 2019-09-27 17:51:45 2519
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2519
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[
系统 2019-09-27 17:47:41 2519
目录一、安装模块二、greenlet实现状态切换三、效率对比一、安装模块安装：pip3installgreenlet二、greenlet实现状态切换fromgreenletimportgreenletdefeat(name):print('%seat1'%name)g2.switch('nick')print('%seat2'%name)g2.switch()defplay(name):print('%splay1'%name)g1.switch()pri
系统 2019-09-27 17:46:57 2519
