python读写文件类型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql,在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件读写方式主要分为三种：1.python自带的函数read,readline,readlines，write2.pandas模块中的read_csv，to_csv3.csv模块中的reader,writer下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可txt原内容learnpythonlearnpan
系统 2019-09-27 17:51:35 2379
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2379
作者：HelloGitHub-Prodesire文中涉及的示例代码，已同步更新到HelloGitHub-Team仓库一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编写成没有继承的测试类。比如，写成如下形式也会被nose视作一个测试类：fr
系统 2019-09-27 17:50:16 2379
Python函数的设计规范1、Python函数设计时具备耦合性和聚合性1）、耦合性：(1).尽可能通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性；(2).尽量减少使用全局变量进行函数间通信；(3).不要在函数中直接修改可变类型的参数；(4).避免直接改变定义在另外一个模块中的变量；2）、聚合性：(1).每个函数都应该有一个单一的、目的统一的目标；(2).每个函数的功能都应该相对简单；2、Python函数在脚本中应用示例例1：将/etc/p
系统 2019-09-27 17:49:05 2379
如下所示：两个函数：Basemap.drawparallels##纬度Basemap.drawmeridians##经度frommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#setupLambertConformalbasemap.m=Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc',res
系统 2019-09-27 17:48:51 2379
环境：python3.7.3简介：map()是python中的内置函数，可以直接使用功能：将一个可迭代对象，通过一个函数生成另一个迭代器（但只能迭代一次），函数自定义（或者匿名函数）。用法：map(函数，可迭代对象)示例：defmap_fun(x):returnx**2#返回b的类型是map类型,（map类型只能迭代一次，再次迭代为空）b=map(map_fun,ran)注意：map()函数生成的对象是一个迭代器，但只能迭代一次。可以转化成其他数据类型（如
系统 2019-09-27 17:48:43 2379
1lambdalambda原型为：lambda参数:操作(参数)lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，它允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。lambda与def的区别：1）def创建的方法是有名称的，而lambda没有。2）lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。3）lambda只是一个表达式，而def则是一个语句。4）lambda表
系统 2019-09-27 17:47:19 2379
最近学了高等数值分析，需要做一下数值分析相关的编程。感觉三次样条插值和Romberg外推加速公式写起来还是有点难度的。分享一下自己的结果。1.三次样条插值本来没有什么头绪，受一个博主的启发，学习了他的代码稍作修改。原博链接：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/80574057importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympy
系统 2019-09-27 17:46:10 2379
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2379
1、processobject过程对象过程对象在对象集合的顶部，任何业务案例(businesscase)都是已存在的过程定义的实例２、taskobject任务对象一个任务相当于过程地图中的一块，该对象有大量属性和非独立对象，包括定义在业务过程中的每个对象使用，比如用户、推导规则、资料合集、输入和输出文档。３、stepobject步骤对象资料合集、输入和输出文档序列，这个推导步骤通常在任务完成执行。step的属性1)StepCondition步骤一个bool
系统 2019-08-29 23:48:31 2379
