原文链接：https://none.h5.xeknow.com/st/6eBEcKgSr散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点
系统 2019-09-27 17:53:16 2434
原理首先以jinja2模板注入为例:{{request[request.args.param]}}可以用{{request|attr(request.args.param)}}替代绕过"["、"]"过滤绕过的方式也就是同义语句转化，下面给出其他的替换绕过"_"字符:?exp={{request|attr([request.args.usc*2,request.args.class,request.args.usc*2]|join)}}&usc=_&clas
系统 2019-09-27 17:51:45 2434
#回溯练习#给你两个整数n和k，从1-n中选择k个数字的组合。比如n=4，那么从1,2,3,4中选取两个数字的组合，包括图上所述的四种[1,2],[1,3],[2,3],[2,4]。defcombine(n,k):#globalres_listres_list=[]defbacktrack(n,k,start,list_one):ifk==0:res_list.append(list_one[:])#注意，这里必须要[:]，为什么，不然都是记录引用，每次L
系统 2019-09-27 17:51:02 2434
python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;#导入numpy的库函数importnumpyasnp;#这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。2.矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵fromnumpyimport*;a1=array([1,2,3]);a1=mat(a1);创建常见的矩阵data1=mat(zeros((3,3)));
系统 2019-09-27 17:49:13 2434
原文链接：https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7626992.html注：《python核心编程第2版》的11.6可变长度的参数---章节中有详细介绍。一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用例子一：deffunction(*args):print(args,type(args))function(1)输出结果以元组的形式展示：例子二：deffunction(x,y,*args)
系统 2019-09-27 17:48:25 2434
用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数以m*n矩阵举例：axis不设置值，对m*n个数求均值，返回一个实数axis=0：压缩行，对各列求均值，返回1*n矩阵axis=1：压缩列，对各行求均值，返回m*1矩阵举例：>>>importnumpyasnp>>>num1=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])>>>now2=np.mat(num1)>>>now2matr
系统 2019-09-27 17:48:04 2434
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2434
SNS什么的我是一直无爱的，这次蛋疼写了个登录开心网(kaixin001)并向所有好友发送站内消息的脚本。开心网在登录的时候做了一些处理，并不传原始密码，从js分析到的结果是：登录时会生成一个随机的key，然后用这个key和原始密码进行xxtea加密，把加密后的结果再进行sha1加密。之后post这个key以及加密后的密码进行登录验证。以下是很简陋的脚本内容：#coding:utf-8"""开心网操作脚本Author:piglei2007@gmail.co
系统 2019-09-27 17:47:41 2434
尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量，但是在实际的需求不断变化中，往往定义一个全局变量是最可靠的方法，但是又必须要避免变量名覆盖。Python中global关键字可以定义一个变量为全局变量，但是这个仅限于在一个模块（py文件）中调用全局变量：我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的，x=[],y=2,z="123",而不需要先定义（varx;vary=2;varz='222'），这样的话，在函数内部就无法操作外部的变量了，因为它总会认为你是在定义
系统 2019-09-27 17:46:34 2434
接着第一篇继续学习。一、数据分类正确数据：id、性别、活动时间三者都有放在这个文件里file1='ruisi\\correct%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为293001男2015-5-119:17没有时间：有id、有性别，无活动时间放这个文件里file2='ruisi\\errTime%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为2566女notime用户不存在：该id没有对应的用户放这个文件里fil
系统 2019-09-27 17:38:34 2434
